基于小波模极大多重分形的人体时序信号分析方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关技术的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.1 小波模极大多重分形技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 温度时序信号分析的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 心律时序信号分析的研究进展 | 第15页 |
| 1.3 研究内容及文章的结构框架 | 第15-18页 |
| 第2章 小波模极大多重分形分析的基础理论简析 | 第18-27页 |
| 2.1 小波模极大值 | 第18-20页 |
| 2.1.1 小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 小波变换模极大阈值法 | 第19-20页 |
| 2.2 多重分形 | 第20-23页 |
| 2.2.1 分形 | 第20页 |
| 2.2.2 分形维数 | 第20页 |
| 2.2.3 多重分形 | 第20-23页 |
| 2.3 医学统计差异性检验理论 | 第23-26页 |
| 2.3.1 t检验 | 第23-25页 |
| 2.3.2 方差分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 甲状腺温度时序信号多重分形特性的统计研究 | 第27-50页 |
| 3.1 甲状腺温度时序信号的获取 | 第27-32页 |
| 3.1.1 动态红外图像的采集 | 第27-29页 |
| 3.1.2 红外图像配准 | 第29-30页 |
| 3.1.3 温度时间序列的获取 | 第30-32页 |
| 3.2 甲状腺温度时序信号最佳长度的选取 | 第32-33页 |
| 3.3 温度时序信号处理分析的取值讨论 | 第33-37页 |
| 3.3.1 小波变换尺度因子 | 第33-35页 |
| 3.3.2 统计矩阶数 | 第35-37页 |
| 3.4 单一区域多重分形谱线求解 | 第37-40页 |
| 3.5 全部区域多重分形特性统计分析 | 第40-46页 |
| 3.6 不同个体甲状腺多重分形特征参数统计检验 | 第46-49页 |
| 3.6.1 奇异性指数c1的差异性检验 | 第46-47页 |
| 3.6.2 间隙系数c2的差异性检验 | 第47-48页 |
| 3.6.3 多重分形谱线半峰宽的差异性检验 | 第48-49页 |
| 3.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 心律时序信号多重分形特性的差异性检验 | 第50-69页 |
| 4.1 心律时序信号的获取 | 第50-53页 |
| 4.2 心律时序信号最佳长度的选取 | 第53-54页 |
| 4.3 求解不同类型心律时序信号多重分形谱线 | 第54-60页 |
| 4.4 不同类型心律信号多重分形特性统计分析 | 第60-64页 |
| 4.5 7种心律信号多重分形特性的差异性检验 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |
