| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究目的、内容与组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 植物遥感分类基本理论与方法 | 第15-27页 |
| 2.1 植物光谱特性 | 第15-18页 |
| 2.2 植物光谱分析方法 | 第18-23页 |
| 2.2.1 光谱特征变量 | 第18-20页 |
| 2.2.2 主成分分析 | 第20-21页 |
| 2.2.3 离散小波变换 | 第21-23页 |
| 2.3 植物分类算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 K最近邻 | 第23页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.3.3 随机森林 | 第24-25页 |
| 2.4 小结 | 第25-27页 |
| 第3章 叶片光谱数据获取及预处理 | 第27-33页 |
| 3.1 叶片光谱数据获取 | 第27-28页 |
| 3.2 叶片光谱数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.3 光谱特征变量的提取 | 第29-32页 |
| 3.4 小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于光谱特征变量和主成分分析的植物分类策略 | 第33-43页 |
| 4.1 前言 | 第33页 |
| 4.2 方法 | 第33-35页 |
| 4.3 结果 | 第35-41页 |
| 4.3.1 基于光谱特征变量的植物分类 | 第35-37页 |
| 4.3.2 基于主成分分析的植物分类 | 第37-39页 |
| 4.3.3 植物遥感分类精度综合评价 | 第39-41页 |
| 4.4 讨论 | 第41-42页 |
| 4.5 小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于离散小波变换和主成分分析的植物分类策略 | 第43-53页 |
| 5.1 前言 | 第43页 |
| 5.2 方法 | 第43-45页 |
| 5.3 结果 | 第45-50页 |
| 5.3.1 基于离散小波变换的光谱曲线特征分析及主成分分析 | 第45-46页 |
| 5.3.2 基于离散小波变换和主成分分析的植物分类 | 第46-50页 |
| 5.4 讨论 | 第50-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第61页 |
