基于决策树的慢性肾脏疾病的预后研究与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 算法选择及理论基础 | 第15-28页 |
| 2.1 算法比较与选择 | 第15-17页 |
| 2.2 信息论理论基础 | 第17-19页 |
| 2.2.1 信息论概述 | 第17页 |
| 2.2.2 熵 | 第17-18页 |
| 2.2.3 互信息 | 第18-19页 |
| 2.3 决策树算法概述 | 第19-24页 |
| 2.3.1 决策树算法简介 | 第19-21页 |
| 2.3.2 属性选择原理 | 第21-23页 |
| 2.3.3 剪枝 | 第23-24页 |
| 2.4 C4.5决策树算法描述 | 第24-28页 |
| 2.4.1 算法构造过程 | 第24-25页 |
| 2.4.2 连续属性的处理 | 第25-26页 |
| 2.4.3 悲观剪枝法 | 第26-28页 |
| 第3章 决策树算法优化 | 第28-34页 |
| 3.1 类-属性加权均值离散法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 类-属性加权均值法思想 | 第28-29页 |
| 3.1.2 类-属性加权均值法步骤 | 第29-30页 |
| 3.1.3 类-属性加权均值法效果验证 | 第30-31页 |
| 3.2 渐近剪枝方法 | 第31-34页 |
| 3.2.1 渐近剪枝思想 | 第31-32页 |
| 3.2.2 渐近剪枝算法步骤 | 第32页 |
| 3.2.3 渐近剪枝算法效果验证 | 第32-34页 |
| 第4章 慢性肾脏疾病预后模型实证分析 | 第34-38页 |
| 4.1 样本选取 | 第34-35页 |
| 4.2 缺失值处理 | 第35-36页 |
| 4.3 生成预后模型 | 第36-37页 |
| 4.4 交叉验证与结果比较 | 第37-38页 |
| 第5章 慢性肾脏疾病预后系统的设计与实现 | 第38-49页 |
| 5.1 需求分析 | 第38-39页 |
| 5.2 开发环境介绍 | 第39页 |
| 5.3 结构设计 | 第39-40页 |
| 5.4 功能流程设计 | 第40-42页 |
| 5.5 数据库设计 | 第42-45页 |
| 5.6 系统实现 | 第45-49页 |
| 第6章 结束语与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
