| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究概况 | 第9-12页 |
| ·压缩感知(CS)理论与超分辨率重建的背景与研究现状 | 第9-12页 |
| ·立体视觉中摄像机阵列的研制 | 第12页 |
| ·论文的主要工作及论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 智能网络摄像机阵列硬件设计 | 第14-40页 |
| ·系统硬件平台功能介绍 | 第14-15页 |
| ·系统硬件组成与工作原理 | 第15-17页 |
| ·硬件设计模块介绍 | 第17-39页 |
| ·数据采集模块 | 第18-22页 |
| ·数据处理模块 | 第22-34页 |
| ·同步信号传输模块 | 第34-36页 |
| ·模块间连接情况 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 系统软件程序设计 | 第40-61页 |
| ·系统软件概述 | 第40页 |
| ·基于DSP的嵌入式系统软件开发 | 第40-54页 |
| ·DSP/BIOS操作系统 | 第41页 |
| ·RF5框架与驱动介绍 | 第41-43页 |
| ·软件系统主要任务介绍 | 第43-47页 |
| ·驱动程序开发 | 第47-50页 |
| ·网络通信程序 | 第50-54页 |
| ·硬件调试程序 | 第54-57页 |
| ·启动模式与FLASH程序烧写 | 第54-56页 |
| ·可编程时钟烧写 | 第56-57页 |
| ·实验结果图 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 基于CS理论的超分辨率深度图重建研究 | 第61-80页 |
| ·压缩感知(CS)理论介绍 | 第61-66页 |
| ·压缩感知 | 第62-64页 |
| ·测量矩阵 | 第64-65页 |
| ·重建算法 | 第65-66页 |
| ·超分辨率深度图重建算法设计 | 第66-73页 |
| ·应用领域 | 第66-67页 |
| ·模型建立 | 第67-69页 |
| ·算法设计 | 第69-73页 |
| ·结果与分析 | 第73-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 总结与展望 | 第80-82页 |
| ·本文总结 | 第80页 |
| ·未来工作展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第85页 |