首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于混合奇异值阈值的快速张量填充算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 序言第8-14页
    1.1 问题综述与研究现状第8-11页
        1.1.1 矩阵填充第8-10页
        1.1.2 张量填充第10-11页
    1.2 相关定义及符号说明第11-12页
    1.3 本文的组织结构第12-14页
2 最优化核范数的混合奇异值阈值方法第14-24页
    2.1 简单低秩张量填充方法第14-16页
    2.2 混合奇异值阈值算子第16-18页
    2.3 用于张量填充的混合奇异值阈值方法第18-21页
    2.4 张量化后的快速混合奇异值阈值方法第21-24页
3 实验结果与分析第24-32页
    3.1 实际数据第24-29页
        3.1.1 彩色图像第24-26页
        3.1.2 视频数据第26页
        3.1.3 MRI数据第26-29页
    3.2 人工数据第29-30页
    3.3 小结第30-32页
4 总结与展望第32-34页
    4.1 总结第32页
    4.2 展望第32-34页
参考文献第34-42页
致谢第42-43页

论文共43页,点击 下载论文
上一篇:基于filter和wrapper融合的特征选择算法研究及应用
下一篇:基于元启发式算法的测试用例生成与排序研究