多目标船舶调度优化问题蚁群算法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究问题的提出 | 第11-13页 |
| ·研究的内容与实例 | 第13页 |
| ·研究的框架与思路 | 第13-14页 |
| ·研究的重点及难点 | 第14-16页 |
| 2 船舶调度问题的研究现状 | 第16-32页 |
| ·问题的产生与发展 | 第16-24页 |
| ·水路运输的特点 | 第18-19页 |
| ·战略层面的研究 | 第19-21页 |
| ·工业船运问题研究脉络 | 第21-23页 |
| ·不定航线不定期船运问题研究脉络 | 第23页 |
| ·班轮船运问题研究脉络 | 第23-24页 |
| ·未来研究方向与研究视角 | 第24页 |
| ·问题的模型描述 | 第24-29页 |
| ·问题的算法概述 | 第29-32页 |
| 3 蚁群优化方法 | 第32-44页 |
| ·群智能算法概述 | 第32-33页 |
| ·蚁群优化方法的产生与发展 | 第33-36页 |
| ·双桥实验与ACO的产生 | 第33-35页 |
| ·ACO的发展 | 第35-36页 |
| ·蚁群优化方法研究现状 | 第36-38页 |
| ·算法的典型应用 | 第38-42页 |
| ·求解旅行商问题 | 第39-41页 |
| ·求解二次分配问题 | 第41页 |
| ·求解0-1规划问题 | 第41-42页 |
| ·算法用于船舶调度问题 | 第42-44页 |
| 4 船舶调度优化问题数学模型 | 第44-58页 |
| ·迅隆公司船舶调度现状 | 第44-45页 |
| ·公司现状 | 第44-45页 |
| ·目前的船舶调度方式 | 第45页 |
| ·船舶调度问题描述 | 第45-52页 |
| ·符号说明 | 第52-54页 |
| ·目标函数 | 第54-55页 |
| ·约束条件 | 第55页 |
| ·船舶调度数学模型 | 第55-58页 |
| 5 多目标船舶调度优化问题的蚁群算法 | 第58-64页 |
| ·算法思想 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第60-63页 |
| ·算法总体流程 | 第60-61页 |
| ·蚂蚁路径构造算法 | 第61页 |
| ·蚂蚁的目标函数 | 第61-62页 |
| ·局部优化算法 | 第62-63页 |
| ·算法的计算机实现 | 第63-64页 |
| 6 算法运行与结果分析 | 第64-70页 |
| ·数据来源 | 第64-65页 |
| ·实验设置 | 第65-66页 |
| ·最优调度方案 | 第66-67页 |
| ·结果讨论与管理意义 | 第67页 |
| ·基于蚁群算法的船舶调度决策支持系统 | 第67-70页 |
| 7 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 作者简历及在学期间所取得主要科研成果 | 第84页 |
