基于雷达影像的水上目标检测技术的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题来源、研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 雷达影像预处理算法分析与改进 | 第14-22页 |
| 2.1 雷达影像特点分析 | 第14-16页 |
| 2.2 雷达影像预处理算法分析与改进 | 第16-21页 |
| 2.2.1 中值滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.2 自适应中值滤波 | 第17页 |
| 2.2.3 改进的自适应中值滤波 | 第17-19页 |
| 2.2.4 小波阈值法 | 第19-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 雷达影像水上目标检测算法分析与改进 | 第22-33页 |
| 3.1 阈值分割 | 第22-29页 |
| 3.1.1 一维Otsu法 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Ridler迭代法 | 第24页 |
| 3.1.3 基于边缘信息的阈值法 | 第24-26页 |
| 3.1.4 二维Otsu法 | 第26-27页 |
| 3.1.5 改进的二维Otsu法 | 第27-29页 |
| 3.2 形态学后处理 | 第29-30页 |
| 3.3 船只判别 | 第30页 |
| 3.4 船只信息获取 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第33-51页 |
| 4.1 实验环境 | 第33页 |
| 4.2 评价指标 | 第33-35页 |
| 4.2.1 预处理算法评价指标 | 第33-34页 |
| 4.2.2 阈值分割算法评价指标 | 第34-35页 |
| 4.3 预处理算法结果分析 | 第35-44页 |
| 4.3.1 中值滤波结果分析 | 第35-38页 |
| 4.3.2 自适应中值滤波结果分析 | 第38-39页 |
| 4.3.3 改进的自适应中值滤波结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3.4 小波阈值法结果分析 | 第41-44页 |
| 4.4 阈值分割算法结果分析 | 第44-48页 |
| 4.5 形态学后处理结果 | 第48-49页 |
| 4.6 船只判别结果分析 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 雷达影像水上目标检测系统实现 | 第51-58页 |
| 5.1 系统总体结构 | 第51页 |
| 5.2 模块功能介绍 | 第51-52页 |
| 5.2.1 雷达影像预处理模块 | 第51-52页 |
| 5.2.2 雷达影像水上目标检测模块 | 第52页 |
| 5.2.3 水上目标信息输出模块 | 第52页 |
| 5.3 系统实现 | 第52-56页 |
| 5.3.1 改进的自适应中值滤波的实现 | 第52-54页 |
| 5.3.2 改进的二维Otsu法的实现 | 第54页 |
| 5.3.3 形态学开运算的实现 | 第54-55页 |
| 5.3.4 船只判别的实现 | 第55-56页 |
| 5.4 系统测试 | 第56-57页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第56页 |
| 5.4.2 有效性测试 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第64页 |
