摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究综述 | 第9-12页 |
1.2.1 研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 简要的评述 | 第12页 |
1.3 研究方法及内容 | 第12-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第12页 |
1.3.2 研究内容 | 第12-13页 |
1.3.3 技术路线 | 第13-14页 |
1.4 创新与不足 | 第14-15页 |
2 概念解析及理论基础 | 第15-20页 |
2.1 概念解析 | 第15-17页 |
2.1.1 大数据 | 第15-16页 |
2.1.2 侦查 | 第16页 |
2.1.3 侦查大数据 | 第16-17页 |
2.2 理论基础 | 第17-20页 |
2.2.1 服务型政府理论 | 第17页 |
2.2.2 数据治理理论 | 第17-18页 |
2.2.3 犯罪行为理论 | 第18页 |
2.2.4 信息交换理论 | 第18-20页 |
3 大数据背景下Y市公安侦查工作面临的机遇和挑战 | 第20-28页 |
3.1 大数据背景下公安侦查工作的历史演变及趋势 | 第20-22页 |
3.1.1 侦查1.0时代——被动侦查时代 | 第20页 |
3.1.2 侦查2.0时代——合成侦查时代 | 第20-21页 |
3.1.3 侦查3.0时代——主动侦查时代 | 第21-22页 |
3.2 大数据背景下Y市公安侦查工作面临的机遇 | 第22-26页 |
3.2.1 外部因素加快推动公安侦查创新 | 第22-23页 |
3.2.2 内部公安侦查体系逐步实现转型 | 第23-26页 |
3.3 大数据背景下Y市公安侦查工作面临的挑战 | 第26-28页 |
3.3.1 犯罪嫌疑人的反侦察能力增强 | 第26页 |
3.3.2 数据丰富变化不断带来侦控盲点 | 第26页 |
3.3.3 部门协调困难成为侦查发展阻力 | 第26-28页 |
4 大数据背景下Y市公安侦查工作的具体实践及问题分析 | 第28-39页 |
4.1 Y市公安运用大数据开展侦查工作的具体实践 | 第28-34页 |
4.1.1 大数据驱动的反恐维稳工作创新 | 第29-31页 |
4.1.2 大数据驱动的犯罪打击模式创新 | 第31-32页 |
4.1.3 Y市公安在侦查过程中运用大数据的现状分析 | 第32-34页 |
4.2 大数据背景下Y市公安侦查工作中存在的不足 | 第34-37页 |
4.2.1 顶层规划不够,系统开发建用脱节 | 第34-35页 |
4.2.2 实战能力欠缺,前沿技术应用不深 | 第35-36页 |
4.2.3 运行机制滞后,效能尚未充分释放 | 第36页 |
4.2.4 职能分工过细,队伍未能形成合力 | 第36-37页 |
4.3 Y市公安侦查工作中存在不足的原因分析 | 第37-39页 |
4.3.1 观念更新不到位,公安智慧化的理念亟待普及 | 第37页 |
4.3.2 装备更新不到位,共享差权限低导致成效低 | 第37页 |
4.3.3 能力提升不到位,教育培训缺乏系统性 | 第37-39页 |
5 大数据背景下Y市公安侦查工作的优化对策 | 第39-45页 |
5.1 强化数据库建设及运用 | 第39-41页 |
5.1.1 破除部门藩篱,打响数据汇聚攻坚战 | 第39-40页 |
5.1.2 紧跟科技发展,不断深化数据挖掘方法 | 第40-41页 |
5.1.3 注重虚实结合,拉动虚拟研判成果现实化兑现 | 第41页 |
5.2 完善各项机制 | 第41-43页 |
5.2.1 建立保密安全机制 | 第41-42页 |
5.2.2 建立依法合规机制 | 第42页 |
5.2.3 建立高效运行机制 | 第42-43页 |
5.3 创新队伍发展 | 第43-45页 |
5.3.1 明确权威协调机构 | 第43页 |
5.3.2 整合警力资源配置 | 第43-44页 |
5.3.3 打造数据侦查团队 | 第44页 |
5.3.4 借力社会优质资源 | 第44-45页 |
结论 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
致谢 | 第49-50页 |