| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸认证中常见的欺骗手段 | 第11页 |
| 1.3 活体人脸检测的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3.1 带有活体检测的人脸认证系统 | 第11-12页 |
| 1.3.2 基于运动信息的活体检测算法 | 第12-14页 |
| 1.3.3 基于纹理信息的活体检测算法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 其他类型的活体检测算法 | 第15-17页 |
| 1.4 论文研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 第二章 活体人脸检测相关技术概述 | 第20-30页 |
| 2.1 Viola-Jones人脸检测器 | 第20-23页 |
| 2.1.1 Haar特征 | 第20-21页 |
| 2.1.2 积分图 | 第21页 |
| 2.1.3 AdaBoost算法 | 第21-23页 |
| 2.2 SVM分类器 | 第23-24页 |
| 2.3 活体人脸检测数据库 | 第24-28页 |
| 2.3.1 NUAA照片欺骗数据库 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CASIAFaceAnti-Spoofing数据库 | 第25-26页 |
| 2.3.3 REPLAY-ATTACK数据库 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于图像光照分布的活体检测 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 相关工作 | 第30-33页 |
| 3.2.1 人脸的反射模型 | 第30页 |
| 3.2.2 颜色空间 | 第30-32页 |
| 3.2.3 非线性扩散滤波 | 第32-33页 |
| 3.3 扩散速度特征 | 第33-36页 |
| 3.4 镜面反射率特征 | 第36-37页 |
| 3.5 本章算法流程 | 第37-39页 |
| 3.6 实验 | 第39-42页 |
| 3.6.1 实验设置 | 第39页 |
| 3.6.2 不同颜色空间中的对比实验 | 第39-40页 |
| 3.6.3 不同扩散参数下的对比实验 | 第40页 |
| 3.6.4 结合扩散速度特征和镜面反射率特征的实验 | 第40-41页 |
| 3.6.5 数据库交叉测试实验 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于动态纹理分析的活体人脸检测 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 相关工作 | 第44-47页 |
| 4.2.1 人脸的成像模型 | 第44-45页 |
| 4.2.2 LBP算法 | 第45-47页 |
| 4.3 MLSP-TOP特征 | 第47-51页 |
| 4.4 本章算法流程 | 第51-52页 |
| 4.5 实验 | 第52-54页 |
| 4.5.1 MLSP算法与LSP算法对比实验 | 第52页 |
| 4.5.2 不同特征平面上的对比实验 | 第52-53页 |
| 4.5.3 不同阶数MLSP-TOP的对比实验 | 第53-54页 |
| 4.5.4 与其他算法的比较 | 第54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |