| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外单幅图像去雾的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 基于图像增强理论的去雾算法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于大气散射物理模型的图像去雾算法研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 大气散射物理模型与暗通道先验算法 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 大气散射物理模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 雾霾天气成因 | 第18-19页 |
| 2.2.2 入射光衰减模型与大气光成像模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 图像退化模型 | 第20-21页 |
| 2.3 暗通道先验去雾算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 暗通道先验理论 | 第21-22页 |
| 2.3.2 基于暗通道先验的去雾算法 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于变分偏微分方程的暗通道先验去雾算法 | 第26-43页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 变分偏微分方程相关理论 | 第26-32页 |
| 3.2.1 偏微分方程理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 变分的定义与引理 | 第27-28页 |
| 3.2.3 变分法与euler-lagrange方程 | 第28-31页 |
| 3.2.4 梯度下降法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于变分偏微分方程的暗通道先验算法 | 第32-42页 |
| 3.3.1 暗通道先验算法的缺陷分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 新变分能量模型的提出 | 第34-36页 |
| 3.3.3 变分能量模型的求解 | 第36页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第36-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于多尺度滤波的暗通道先验去雾算法 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 透射率优化算法的理论与分析 | 第43-51页 |
| 4.2.1 双边滤波优化透射率 | 第43-46页 |
| 4.2.2 中值滤波优化透射率 | 第46-47页 |
| 4.2.3 引导滤波优化透射率 | 第47-50页 |
| 4.2.4 透射率优化效果分析 | 第50-51页 |
| 4.3 基于多尺度滤波的透射率优化算法 | 第51-59页 |
| 4.3.1 多尺度滤波测试与分析 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于多尺度的透射率优化算法设计 | 第53-54页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第54-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |