注意力模型及其在视频描述生成中的应用
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-15页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
1.2.1 主要研究工作 | 第9-11页 |
1.2.2 主要面临的挑战 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 本文的相关研究工作 | 第15-23页 |
2.1 视频帧时序依赖关系的建模 | 第15-18页 |
2.2 语义属性的嵌入 | 第18-20页 |
2.3 视觉注意力模型 | 第20-23页 |
第3章 基于时序注意力的视频描述方法 | 第23-39页 |
3.1 研究背景 | 第23-24页 |
3.2 方法介绍 | 第24-35页 |
3.2.1 长短期记忆模型 | 第24-26页 |
3.2.2 语言模型及序列搜索算法 | 第26-32页 |
3.2.3 注意力模型 | 第32-33页 |
3.2.4 基于时序注意力的视频描述方法 | 第33-35页 |
3.3 实验分析 | 第35-37页 |
3.3.1 数据集 | 第35页 |
3.3.2 评价指标 | 第35页 |
3.3.3 实验设置 | 第35-36页 |
3.3.4 实验结果 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于时序感兴趣区域的视频描述方法 | 第39-51页 |
4.1 研究动机 | 第39-41页 |
4.2 方法介绍 | 第41-45页 |
4.2.1 整体框架 | 第41-42页 |
4.2.2 感兴趣区域选择器 | 第42-44页 |
4.2.3 多重记忆的循环模型 | 第44-45页 |
4.3 实验分析 | 第45-49页 |
4.3.1 实验数据集和评价指标 | 第45-46页 |
4.3.2 实验设置 | 第46页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
4.3.4 方法效果展示 | 第48-49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 全文总结与未来研究方向 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51页 |
5.2 未来研究方向 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |