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注意力模型及其在视频描述生成中的应用

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-13页
        1.2.1 主要研究工作第9-11页
        1.2.2 主要面临的挑战第11-13页
    1.3 本文研究内容第13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第2章 本文的相关研究工作第15-23页
    2.1 视频帧时序依赖关系的建模第15-18页
    2.2 语义属性的嵌入第18-20页
    2.3 视觉注意力模型第20-23页
第3章 基于时序注意力的视频描述方法第23-39页
    3.1 研究背景第23-24页
    3.2 方法介绍第24-35页
        3.2.1 长短期记忆模型第24-26页
        3.2.2 语言模型及序列搜索算法第26-32页
        3.2.3 注意力模型第32-33页
        3.2.4 基于时序注意力的视频描述方法第33-35页
    3.3 实验分析第35-37页
        3.3.1 数据集第35页
        3.3.2 评价指标第35页
        3.3.3 实验设置第35-36页
        3.3.4 实验结果第36-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于时序感兴趣区域的视频描述方法第39-51页
    4.1 研究动机第39-41页
    4.2 方法介绍第41-45页
        4.2.1 整体框架第41-42页
        4.2.2 感兴趣区域选择器第42-44页
        4.2.3 多重记忆的循环模型第44-45页
    4.3 实验分析第45-49页
        4.3.1 实验数据集和评价指标第45-46页
        4.3.2 实验设置第46页
        4.3.3 实验结果与分析第46-48页
        4.3.4 方法效果展示第48-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 全文总结与未来研究方向第51-53页
    5.1 全文总结第51页
    5.2 未来研究方向第51-53页
参考文献第53-57页
发表论文和参加科研情况说明第57-58页
致谢第58页

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