基于Zynq异构平台的高效图像去雾算法研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 图像去雾技术研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 图像处理硬件发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 图像去雾在Zynq平台的实现 | 第18页 |
| 1.3 本文研究目标及主要工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 暗通道先验去雾算法 | 第20-28页 |
| 2.1 大气散射模型与暗通道先验规律 | 第20-22页 |
| 2.2 暗通道先验图像去雾算法 | 第22-24页 |
| 2.3 去雾算法硬件加速规划方案 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 系统硬件设计 | 第28-46页 |
| 3.1 系统硬件平台介绍 | 第28-34页 |
| 3.1.1 Zynq体系结构 | 第29-32页 |
| 3.1.2 高速数据交互 | 第32-34页 |
| 3.2 图像去雾加速核的FPGA实现 | 第34-40页 |
| 3.2.1 VivadoHLS设计流程及优化策略 | 第34-37页 |
| 3.2.2 利用HLS加速OpenCV应用 | 第37-39页 |
| 3.2.3 暗通道、大气光、透射率模块 | 第39-40页 |
| 3.3 硬件平台搭建与测试 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 系统软件设计 | 第46-66页 |
| 4.1 嵌入式Linux系统的构建 | 第46-52页 |
| 4.1.1 交叉编译环境的搭建 | 第46-47页 |
| 4.1.2 u-boot的移植 | 第47-48页 |
| 4.1.3 Linux系统的编译 | 第48页 |
| 4.1.4 设备树文件的设计 | 第48-51页 |
| 4.1.5 启动过程分析 | 第51-52页 |
| 4.2 设备驱动 | 第52-58页 |
| 4.2.1 VDMA驱动设计与调试 | 第52-55页 |
| 4.2.2 去雾加速核驱动设计与调试 | 第55-58页 |
| 4.3 基于OpenCV的图像采集与处理 | 第58-62页 |
| 4.3.1 OpenCV的移植 | 第58-60页 |
| 4.3.2 图像采集 | 第60-61页 |
| 4.3.3 图像处理 | 第61-62页 |
| 4.4 基于DRM的图像显示 | 第62-64页 |
| 4.4.1 DRM框架简介 | 第63-64页 |
| 4.4.2 图像显示 | 第64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第66-72页 |
| 5.1 图像效果 | 第66-68页 |
| 5.2 速度 | 第68-70页 |
| 5.3 功耗 | 第70页 |
| 5.4 资源占用 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究总结 | 第72-73页 |
| 6.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
