| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 技术路线 | 第9-10页 |
| 1.4 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 国内外研究现状及理论基础 | 第11-18页 |
| 2.1 基本概念 | 第11页 |
| 2.2 路径流量分析概述 | 第11-13页 |
| 2.3 VMS选址问题概述 | 第13-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 基础数据与路径流量分析 | 第18-34页 |
| 3.1 基础数据情况 | 第18-21页 |
| 3.2 数据处理 | 第21-25页 |
| 3.2.1 OD间的有效路径分析 | 第21-23页 |
| 3.2.2 收费流水数据的预处理 | 第23-25页 |
| 3.3 出行空间分布特征分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 总体流量分布 | 第25-26页 |
| 3.3.2 OD流量分布 | 第26-28页 |
| 3.3.3 车型流量分布 | 第28-29页 |
| 3.3.4 出行距离分布 | 第29-30页 |
| 3.3.5 交通事件分布 | 第30-31页 |
| 3.4 基于旅行时间的OD间路径流量分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 VMS选址优化问题 | 第34-54页 |
| 4.1 背景 | 第34-35页 |
| 4.2 VMS选址模型述 | 第35-43页 |
| 4.2.1 模型符号 | 第36-38页 |
| 4.2.2 模型一：最大化覆盖的OD对数量 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型二：最大化覆盖的流量 | 第39页 |
| 4.2.4 模型三：最大化覆盖交通事件路段的数量 | 第39-40页 |
| 4.2.5 模型四：最大化覆盖交通事件相关路径的流量 | 第40-41页 |
| 4.2.6 模型五：最大化VMS总收益 | 第41-42页 |
| 4.2.7 模型六：随机事件条件下VMS选址模型 | 第42-43页 |
| 4.3 求解算法设计 | 第43-46页 |
| 4.4 算例实验 | 第46-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第54-55页 |
| 5.2 主要创新点 | 第55页 |
| 5.3 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |