| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 运动目标跟踪研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 多特征选择研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 多特征融合研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 运动目标跟踪系统描述及难题分析 | 第15-17页 |
| 1.3.1 运动目标跟踪系统描述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 运动目标跟踪系统中的难题分析 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于多特征的目标跟踪理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 运动目标跟踪策略 | 第19-22页 |
| 2.1.1 基于均值漂移的运动目标跟踪 | 第19-20页 |
| 2.1.2 基于粒子滤波的运动目标跟踪 | 第20-21页 |
| 2.1.3 基于分类器的运动目标跟踪 | 第21-22页 |
| 2.2 特征分类 | 第22-24页 |
| 2.2.1 全局特征 | 第22页 |
| 2.2.2 局部特征 | 第22-24页 |
| 2.3 特征选择 | 第24-26页 |
| 2.3.1 特征选择过程 | 第25-26页 |
| 2.3.2 搜索策略 | 第26页 |
| 2.4 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于特征稳定性和反差性评估的特征选择 | 第27-37页 |
| 3.1 特征选择方法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基于特征稳定性评估的特征选择方法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 基于特征反差性评估的特征选择方法 | 第29-30页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多特征自适应融合跟踪 | 第37-53页 |
| 4.1 特征提取 | 第37-38页 |
| 4.1.1 颜色特征 | 第37页 |
| 4.1.2 HOG特征 | 第37-38页 |
| 4.2 多特征自适应融合跟踪方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 系统框图 | 第38-39页 |
| 4.2.2 联合描述子的构建 | 第39-40页 |
| 4.2.3 采样 | 第40-41页 |
| 4.2.4 权值更新 | 第41-43页 |
| 4.3 跟踪算法描述 | 第43-44页 |
| 4.4 实验效果分析 | 第44-52页 |
| 4.4.1 定性分析 | 第44-48页 |
| 4.4.2 定量分析 | 第48-51页 |
| 4.4.3 自适应策略评估 | 第51-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 A(攻读学位期间发表的学术论文与获得的成果) | 第60-61页 |
| 附录 B(攻读学位期间参与项目目录) | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |