摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 选题意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-16页 |
2 快递同时取送件问题基本理论及求解分析 | 第16-26页 |
2.1 快递同时取送件问题概述 | 第16-19页 |
2.1.1 EVRPSDP与传统VRPSDP的区别 | 第16-17页 |
2.1.2 快递同时取送件问题基本模型 | 第17-19页 |
2.2 智能优化算法概述 | 第19-20页 |
2.3 动态需求下快递同时取送件问题求解过程分析 | 第20-24页 |
2.3.1 动态需求种类分析及转化处理策略 | 第20-23页 |
2.3.2 动态调度求解策略分析 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-26页 |
3 动态需求下快递同时取送件车辆路径问题 | 第26-48页 |
3.1 问题描述 | 第26页 |
3.2 求解策略 | 第26-28页 |
3.3 模型构建 | 第28-29页 |
3.4 调度流程及方法 | 第29-34页 |
3.4.1 调度时刻及范围确定方法 | 第30-33页 |
3.4.2 PFIH插入方法 | 第33-34页 |
3.4.3 局部路径优化 | 第34页 |
3.5 局部优化算法 | 第34-37页 |
3.5.1 算法框架 | 第34-35页 |
3.5.2 混合蚁群算法 | 第35-37页 |
3.6 算例分析 | 第37-47页 |
3.6.1 测试实验 | 第37-38页 |
3.6.2 对比实验 | 第38-47页 |
3.6.3 实验结果分析 | 第47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
4 实时需求信息下快递同时取送件旅行商问题 | 第48-64页 |
4.1 问题描述 | 第48页 |
4.2 求解策略 | 第48-50页 |
4.3 模型构建 | 第50-51页 |
4.4 调度流程 | 第51-53页 |
4.5 自治决策算法 | 第53-56页 |
4.5.1 算法框架 | 第53-54页 |
4.5.2 自治决策模型 | 第54-56页 |
4.6 算例分析 | 第56-63页 |
4.6.1 对比实验 | 第56-59页 |
4.6.2 实验结果分析 | 第59页 |
4.6.3 应用算例 | 第59-63页 |
4.7 本章小结 | 第63-64页 |
5 结论与展望 | 第64-68页 |
5.1 结论 | 第64-65页 |
5.2 展望 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
附录 | 第74页 |
A.作者在攻读硕士学位期间取得的成果目录 | 第74页 |
B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |