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动态需求下快递同时取送路径优化问题研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-16页
    1.1 选题背景第8-9页
    1.2 选题意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.4 主要研究内容第13-16页
2 快递同时取送件问题基本理论及求解分析第16-26页
    2.1 快递同时取送件问题概述第16-19页
        2.1.1 EVRPSDP与传统VRPSDP的区别第16-17页
        2.1.2 快递同时取送件问题基本模型第17-19页
    2.2 智能优化算法概述第19-20页
    2.3 动态需求下快递同时取送件问题求解过程分析第20-24页
        2.3.1 动态需求种类分析及转化处理策略第20-23页
        2.3.2 动态调度求解策略分析第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 动态需求下快递同时取送件车辆路径问题第26-48页
    3.1 问题描述第26页
    3.2 求解策略第26-28页
    3.3 模型构建第28-29页
    3.4 调度流程及方法第29-34页
        3.4.1 调度时刻及范围确定方法第30-33页
        3.4.2 PFIH插入方法第33-34页
        3.4.3 局部路径优化第34页
    3.5 局部优化算法第34-37页
        3.5.1 算法框架第34-35页
        3.5.2 混合蚁群算法第35-37页
    3.6 算例分析第37-47页
        3.6.1 测试实验第37-38页
        3.6.2 对比实验第38-47页
        3.6.3 实验结果分析第47页
    3.7 本章小结第47-48页
4 实时需求信息下快递同时取送件旅行商问题第48-64页
    4.1 问题描述第48页
    4.2 求解策略第48-50页
    4.3 模型构建第50-51页
    4.4 调度流程第51-53页
    4.5 自治决策算法第53-56页
        4.5.1 算法框架第53-54页
        4.5.2 自治决策模型第54-56页
    4.6 算例分析第56-63页
        4.6.1 对比实验第56-59页
        4.6.2 实验结果分析第59页
        4.6.3 应用算例第59-63页
    4.7 本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-68页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
附录第74页
    A.作者在攻读硕士学位期间取得的成果目录第74页
    B.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第74页

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