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多摄像机下的运动目标检测与跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11-12页
   ·多摄像机视频监控系统及其技术难点第12-15页
     ·多摄像机视频监控系统第12-13页
     ·运动目标检测第13-14页
     ·运动目标跟踪第14-15页
     ·多摄像机下的目标连续跟踪第15页
   ·本文主要工作及论文安排第15-18页
     ·本文主要工作第15-16页
     ·本文章节安排第16-18页
第二章 运动目标检测与跟踪第18-34页
   ·引言第18页
   ·运动目标检测第18-21页
     ·帧差法第19-20页
     ·光流场法第20页
     ·背景减除法第20-21页
   ·背景重建第21-23页
     ·时间平均法第21页
     ·中值法第21页
     ·基于帧差的方法第21-23页
   ·基于HIS 模型的彩色图像运动区域检测第23-24页
   ·运动目标跟踪第24-28页
     ·目标跟踪中的Mean Shift 算法第25-26页
     ·目标模型和候选模型第26-27页
     ·相似性函数第27页
     ·目标定位第27-28页
   ·基于背景比的Mean Shift 算法第28页
   ·基于探测比的目标模板更新第28-29页
   ·实验结果与分析第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 基于视野分界线的多摄像机协同第34-47页
   ·引言第34页
   ·多摄像机同步第34-35页
   ·相邻摄像机组第35-36页
   ·视野分界线第36-41页
     ·基于视频同步序列的视野分界线生成算法第37-38页
     ·基于投影不变量的视野分界线生成算法第38-40页
     ·实验结果与分析第40-41页
   ·多摄像机协作策略及算法第41-46页
     ·多摄像机协作策略第42-43页
     ·基于视野分界线的多摄像机协作算法第43-44页
     ·实验结果与分析第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 多摄像机目标连续跟踪第47-62页
   ·引言第47页
   ·目标连续跟踪及其常用算法第47-49页
   ·人体模型理论第49-50页
   ·人群目标分割第50-56页
     ·摄像机成像模型第51-52页
     ·人体目标成像比例第52-53页
     ·人群目标分割第53-55页
     ·实验结果与分析第55-56页
   ·基于人体模型及主颜色特征的目标连续跟踪第56-61页
     ·人体目标主颜色提取第56-57页
     ·基于视野分界线的目标位置匹配第57-58页
     ·基于人体模型及主颜色特征的目标连续跟踪第58-59页
     ·实验结果与分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第69页

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