多摄像机下的运动目标检测与跟踪
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·引言 | 第11-12页 |
·多摄像机视频监控系统及其技术难点 | 第12-15页 |
·多摄像机视频监控系统 | 第12-13页 |
·运动目标检测 | 第13-14页 |
·运动目标跟踪 | 第14-15页 |
·多摄像机下的目标连续跟踪 | 第15页 |
·本文主要工作及论文安排 | 第15-18页 |
·本文主要工作 | 第15-16页 |
·本文章节安排 | 第16-18页 |
第二章 运动目标检测与跟踪 | 第18-34页 |
·引言 | 第18页 |
·运动目标检测 | 第18-21页 |
·帧差法 | 第19-20页 |
·光流场法 | 第20页 |
·背景减除法 | 第20-21页 |
·背景重建 | 第21-23页 |
·时间平均法 | 第21页 |
·中值法 | 第21页 |
·基于帧差的方法 | 第21-23页 |
·基于HIS 模型的彩色图像运动区域检测 | 第23-24页 |
·运动目标跟踪 | 第24-28页 |
·目标跟踪中的Mean Shift 算法 | 第25-26页 |
·目标模型和候选模型 | 第26-27页 |
·相似性函数 | 第27页 |
·目标定位 | 第27-28页 |
·基于背景比的Mean Shift 算法 | 第28页 |
·基于探测比的目标模板更新 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 基于视野分界线的多摄像机协同 | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·多摄像机同步 | 第34-35页 |
·相邻摄像机组 | 第35-36页 |
·视野分界线 | 第36-41页 |
·基于视频同步序列的视野分界线生成算法 | 第37-38页 |
·基于投影不变量的视野分界线生成算法 | 第38-40页 |
·实验结果与分析 | 第40-41页 |
·多摄像机协作策略及算法 | 第41-46页 |
·多摄像机协作策略 | 第42-43页 |
·基于视野分界线的多摄像机协作算法 | 第43-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第四章 多摄像机目标连续跟踪 | 第47-62页 |
·引言 | 第47页 |
·目标连续跟踪及其常用算法 | 第47-49页 |
·人体模型理论 | 第49-50页 |
·人群目标分割 | 第50-56页 |
·摄像机成像模型 | 第51-52页 |
·人体目标成像比例 | 第52-53页 |
·人群目标分割 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-56页 |
·基于人体模型及主颜色特征的目标连续跟踪 | 第56-61页 |
·人体目标主颜色提取 | 第56-57页 |
·基于视野分界线的目标位置匹配 | 第57-58页 |
·基于人体模型及主颜色特征的目标连续跟踪 | 第58-59页 |
·实验结果与分析 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
·总结 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |