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分布式存储系统数据分区与副本一致性形式化建模与优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第9-11页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-20页
        1.2.1 系统建模第13-17页
        1.2.2 系统优化第17-20页
    1.3 有待解决的问题第20-21页
    1.4 研究内容与主要贡献第21-22页
    1.5 本文的组织结构第22-24页
第2章 分布式存储系统建模框架第24-82页
    2.1 引言第24-28页
    2.2 分布式存储系统分析第28-32页
        2.2.1 Cassandra写流程分析第28-30页
        2.2.2 分布式存储系统的共性设计第30-32页
    2.3 日志挖掘-模型转换两阶段建模框架第32-35页
        2.3.1 日志第32-34页
        2.3.2 问题定义第34页
        2.3.3 两阶段建模框架第34-35页
    2.4 本地-全局日志挖掘第35-48页
        2.4.1 日志预处理第35-36页
        2.4.2 本地行为挖掘第36-39页
        2.4.3 全局行为合成第39-48页
        2.4.4 日志挖掘流程总结第48页
    2.5 模型转换第48-53页
        2.5.1 模型折叠第49-51页
        2.5.2 模型对称化第51-52页
        2.5.3 细节添加第52-53页
        2.5.4 转换流程总述第53页
    2.6 模型适配第53-55页
        2.6.1 适配方法第54-55页
        2.6.2 适配鲁棒性第55页
    2.7 建模与仿真实验第55-80页
        2.7.1 HDFS建模第56-61页
        2.7.2 Cassandra建模第61-73页
        2.7.3 Cassandra仿真第73-80页
    2.8 小结第80-82页
第3章 数据分区建模与优化第82-103页
    3.1 引言第82-84页
    3.2 基于Petri网可达概率的数据分区分析第84-87页
        3.2.1 一致性哈希第84页
        3.2.2 基于Petri网的数据分区分析第84-87页
        3.2.3 不平衡系数第87页
    3.3 集群初始化优化第87-89页
        3.3.1 理想负载第87-88页
        3.3.2 数据分区优化第88-89页
    3.4 集群扩展节点优化第89-96页
        3.4.1 副本分配影响第89-92页
        3.4.2 新增节点算法第92-94页
        3.4.3 数据迁移第94-96页
    3.5 仿真与实验第96-101页
        3.5.1 集群初始化第96-98页
        3.5.2 集群扩展第98-101页
    3.6 小结第101-103页
第4章 副本一致性建模与优化第103-132页
    4.1 引言第103-105页
    4.2 数据为中心一致性第105-110页
        4.2.1 固有不一致性第105-107页
        4.2.2 一致性改进第107-109页
        4.2.3 一致性度量第109-110页
    4.3 用户为中心一致性第110-116页
        4.3.1 会话一致性第110-112页
        4.3.2 一致性监控第112-113页
        4.3.3 一致性改进第113-116页
    4.4 仿真与实验第116-130页
        4.4.1 数据为中心一致性第116-119页
        4.4.2 用户为中心一致性第119-130页
    4.5 小结第130-132页
第5章 总结与展望第132-134页
    5.1 本文总结第132-133页
    5.2 未来工作展望第133-134页
插图索引第134-138页
表格索引第138-139页
公式索引第139-140页
参考文献第140-148页
致谢第148-150页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第150-152页

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