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基于演化阈值博弈的自愿接种策略研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 导论第9-14页
    1.1 背景与意义第9-12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 结构安排第13-14页
第二章 文献综述第14-18页
    2.1 自愿接种策略第14-15页
    2.2 多人演化博弈第15-17页
    2.3 多人演化阈值博弈第17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 背景知识介绍第18-30页
    3.1 复杂网络概述第18-22页
        3.1.1 复杂网络定义第18页
        3.1.2 度及度分布第18-19页
        3.1.3 复杂网络模型第19-22页
    3.2 病毒传播模型第22-25页
        3.2.1 SIS模型第23页
        3.2.2 SIR模型第23-25页
        3.2.3 SEIR模型第25页
    3.3 博弈模型第25-29页
        3.3.1 双人博弈模型第26-27页
        3.3.2 多人博弈模型第27-28页
        3.3.3 演化博弈模型第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 多人演化静态阈值博弈模型第30-38页
    4.1 多人演化静态阈值博弈第30-31页
    4.2 均匀混合人群中均衡分析第31页
    4.3 网络中人群结构第31-33页
    4.4 实验结果和分析第33-37页
        4.4.1 均匀混合人群中的均衡分析第33-34页
        4.4.2 网络结构对合作比例的影响第34页
        4.4.3 两种情景的比较第34-35页
        4.4.4 阈值大小对合作比例的影响第35-36页
        4.4.5 网络平均度对合作比例的影响第36-37页
    4.5 本章小结第37-38页
第五章 多人演化自适应阈值博弈模型第38-49页
    5.1 基于风险的阈值博弈模型第38-39页
    5.2 均匀混合人群中的均衡分析第39-41页
    5.3 均匀混合人群中的动态平衡第41-42页
    5.4 有结构网络中的动态演化第42-47页
        5.4.1 疾病严重程度的影响第42-43页
        5.4.2 网络结构差异的影响第43-47页
    5.5 本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-52页
    6.1 工作总结第49-50页
    6.2 工作展望第50-52页
致谢第52-53页
攻读硕士期间发表的论文第53-54页
参考文献第54-59页

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