概念漂移探测与粗糙集模型扩展的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 粗糙集理论简述 | 第10页 |
| 1.2 概念漂移理论简述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-16页 |
| 2 粗糙集理论与异构数据基础知识 | 第16-21页 |
| 2.1 粗糙集基础知识 | 第16-19页 |
| 2.1.1 上近似、下近似、属性约简 | 第16-17页 |
| 2.1.2 信息粒表示 | 第17-19页 |
| 2.2 异构数据的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 异构数据的解释 | 第19-20页 |
| 2.2.2 异构数据的特点 | 第20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 概念的属性约简及异构数据概念漂移探测 | 第21-45页 |
| 3.1 属性依赖度及属性重要性的归一化 | 第21-22页 |
| 3.2 概念集的属性约简 | 第22-26页 |
| 3.3 异构数据的属性约简 | 第26-31页 |
| 3.3.1 异构数据约简算法 | 第27-31页 |
| 3.4 异构数据的概念漂移探测 | 第31-35页 |
| 3.4.1 异构数据概念漂移探测算法 | 第33-35页 |
| 3.5 实验观察与结果分析 | 第35-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 知识系统下的全粒度粗糙集及概念漂移 | 第45-61页 |
| 4.1 知识系统下的概念漂移 | 第45-47页 |
| 4.2 单个概念的全粒度粗糙集与概念漂移 | 第47-56页 |
| 4.3 决策系统中的全粒度粗糙集及概念漂移 | 第56-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结展望 | 第61-62页 |
| 5.1 研究总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
