基于网络流量数据挖掘的用户安全性问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-11页 |
| 1.3 主要贡献 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 2 相关知识 | 第13-23页 |
| 2.1 基本概念定义 | 第13-15页 |
| 2.2 数据的采集与处理 | 第15-18页 |
| 2.3 关联规则挖掘 | 第18-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 3 数据预处理与流量分类模型的设计 | 第23-37页 |
| 3.1 总体设计 | 第23-26页 |
| 3.2 流量数据的清理 | 第26-28页 |
| 3.3 用户上网习惯建模 | 第28-35页 |
| 3.4 模式匹配与更新 | 第35-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 4 消费行为分析与用户行为预测模型 | 第37-49页 |
| 4.1 序列模式挖掘 | 第37-41页 |
| 4.2 购买行为分析 | 第41-43页 |
| 4.3 基于马尔科夫模型的行为预测 | 第43-48页 |
| 4.4 小结 | 第48-49页 |
| 5 模型的实现与实验 | 第49-57页 |
| 5.1 部分关键模块的实现 | 第49-51页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第51-56页 |
| 5.3 实验总结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
