| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 1 前言 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-19页 |
| 1.2.1 卫星传感器 | 第11-13页 |
| 1.2.2 植被指数 | 第13-15页 |
| 1.2.3 植被指数时间序列曲线重构方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 遥感提取作物物候期的技术方法 | 第16-17页 |
| 1.2.5 遥感提取作物物候期的验证方法 | 第17页 |
| 1.2.6 遥感提取作物物候期的应用 | 第17-18页 |
| 1.2.7 对现有研究的分析与思考 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目标、研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 2 数据和方法 | 第21-39页 |
| 2.1 研究区概况 | 第21-23页 |
| 2.1.1 研究区自然条件 | 第21-22页 |
| 2.1.2 研究区玉米生产布局 | 第22-23页 |
| 2.2 统计数据 | 第23-24页 |
| 2.2.1 基础背景数据 | 第23页 |
| 2.2.2 物候期统计数据 | 第23-24页 |
| 2.3 遥感数据及其预处理 | 第24-29页 |
| 2.3.1 MODIS主要特征 | 第24-25页 |
| 2.3.2 MODIS数据产品概述 | 第25页 |
| 2.3.3 MODIS数据产品格式 | 第25-26页 |
| 2.3.4 MODIS数据集及其获取 | 第26-27页 |
| 2.3.5 MODIS数据预处理 | 第27-29页 |
| 2.4 时间序列遥感数据重构方法 | 第29-33页 |
| 2.4.1 非对称高斯函数拟合法(AG) | 第29-30页 |
| 2.4.2 双逻辑斯蒂克调和函数拟合法(DL) | 第30-31页 |
| 2.4.3 赛维迪克·格雷滤波方法(S-G) | 第31-32页 |
| 2.4.4 其他时序曲线重构方法 | 第32-33页 |
| 2.5 时序曲线重构方法的参数设定 | 第33-34页 |
| 2.5.1 TIMESAT系列软件介绍 | 第33-34页 |
| 2.5.2 重构参数设置 | 第34页 |
| 2.6 时序重构曲线的评价方法 | 第34-35页 |
| 2.7 春玉米植被指数时序曲线特征分析 | 第35-36页 |
| 2.8 春玉米关键物候期提取方法 | 第36-39页 |
| 2.8.1 出苗期的提取方法 | 第37页 |
| 2.8.2 拔节期与成熟期的提取方法 | 第37页 |
| 2.8.3 抽雄期的提取方法 | 第37-39页 |
| 3 结果与分析 | 第39-51页 |
| 3.1 时序曲线重构方法的比较与评价 | 第39-42页 |
| 3.1.1 时序曲线重构方法的平滑能力和保真能力 | 第39-41页 |
| 3.1.2 时序曲线重构方法的综合能力 | 第41-42页 |
| 3.2 田间观测值与遥感提取结果比较分析 | 第42-49页 |
| 3.2.1 观测值与各重构方法提取结果对比分析 | 第42-43页 |
| 3.2.2 均权重综合评价指标评价效果的验证 | 第43-44页 |
| 3.2.3 各关键物候期提取结果分析 | 第44-46页 |
| 3.2.4 不同地区物候期提取结果分析 | 第46-47页 |
| 3.2.5 动态振幅阈值法与动态阈值法提取结果分析 | 第47-49页 |
| 3.3 辽宁省春玉米物候期空间分布 | 第49-51页 |
| 4 结论与讨论 | 第51-54页 |
| 4.1 主要研究结论 | 第51页 |
| 4.2 讨论 | 第51-53页 |
| 4.3 论文特色及创新 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位论文期间发表文章 | 第61-62页 |