基于Open Stack防爆设备云平台负载均衡优化与数据分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 防爆设备检测现状 | 第11页 |
| 1.3.2 Open Stack发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.3 Nginx发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论及技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 Open Stack关键组件 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Open Stack资源分析 | 第15-16页 |
| 2.1.2 Open Stack资源管理 | 第16-17页 |
| 2.2 负载均衡 | 第17-20页 |
| 2.2.1 DNS域名解析技术 | 第18页 |
| 2.2.2 Nginx负载均衡 | 第18-20页 |
| 2.3 消息队列和Memcache技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 消息队列Rabbit MQ | 第20-22页 |
| 2.3.2 Memcache技术 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 防爆设备云平台设计 | 第25-37页 |
| 3.1 防爆设备云平台架构 | 第25-26页 |
| 3.2 防爆云平台数据汇总机制 | 第26-28页 |
| 3.2.1 手持设备数据采集 | 第26-27页 |
| 3.2.2 智能节点数据采集 | 第27页 |
| 3.2.3 区域中枢数据采集 | 第27-28页 |
| 3.2.5 防爆云平台数据收集 | 第28页 |
| 3.3 防爆云平台数据分析 | 第28-36页 |
| 3.3.1 设备损坏算法 | 第28-29页 |
| 3.3.2 易损部件分析算法 | 第29-34页 |
| 3.3.3 部件质量系数算法 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 负载均衡优化与关键技术设计 | 第37-53页 |
| 4.1 Open Stack防爆设备云平台部署 | 第37-39页 |
| 4.2 一级DNS域名解析负载均衡 | 第39-40页 |
| 4.3 二级Nginx负载均衡算法的改进 | 第40-43页 |
| 4.3.1 WLC算法描述 | 第41-42页 |
| 4.3.2 算法参数获取方式 | 第42-43页 |
| 4.4 防爆设备云平台预警机制设计与实现 | 第43-47页 |
| 4.4.1 防爆设备云平台数据结构设计 | 第43-46页 |
| 4.4.2 防爆设备云平台预警机制实现 | 第46-47页 |
| 4.5 系统测试 | 第47-51页 |
| 4.5.1 负载均衡测试 | 第47-49页 |
| 4.5.2 缓存性能测试 | 第49-50页 |
| 4.5.3 Rabbit MQ消息队列性能测试 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 防爆设备云平台设计与实现 | 第53-61页 |
| 5.1 系统平台搭建 | 第53-54页 |
| 5.2 防爆设备云平台展示 | 第54-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
