| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.2.1 地震数据随机噪声衰减方法研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 非线性反褶积方法研究现状 | 第10页 |
| 1.2.3 横向约束多道反演方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容及论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 时间空间域和频率空间域预测滤波方法 | 第13-20页 |
| 2.1 时间空间域预测滤波方法 | 第13-14页 |
| 2.2 频率空间域预测滤波方法 | 第14-15页 |
| 2.3 两种预测滤波方法的内在关系 | 第15页 |
| 2.4 模型实验与分析 | 第15-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 基于数据驱动和反演策略的时空域随机噪声衰减方法 | 第20-33页 |
| 3.1 常规预测滤波方法存在的问题 | 第20页 |
| 3.2 基于反演的随机噪声衰减方法基本原理 | 第20-22页 |
| 3.3 基于反演的随机噪声衰减方法的三维扩展 | 第22-23页 |
| 3.4 模型实验与分析 | 第23-29页 |
| 3.4.1 二维模型实验 | 第23-27页 |
| 3.4.2 三维模型实验 | 第27-29页 |
| 3.5 实际资料处理 | 第29-32页 |
| 3.5.1 二维实际资料处理 | 第29-31页 |
| 3.5.2 三维实际资料处理 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 非线性反褶积方法 | 第33-52页 |
| 4.1 反褶积方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 褶积模型 | 第33-34页 |
| 4.1.2 反褶积方法 | 第34页 |
| 4.1.3 常规反褶积方法存在的问题 | 第34-35页 |
| 4.2 非线性反褶积方法 | 第35-46页 |
| 4.2.1 贝叶斯理论框架 | 第35页 |
| 4.2.2 几种不同的正则化准则 | 第35-46页 |
| 4.3 非线性反褶积问题求解方法 | 第46-47页 |
| 4.4 模型实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.4.1 一维模型实验 | 第47-49页 |
| 4.4.2 二维模型实验 | 第49-50页 |
| 4.5 实际资料处理 | 第50-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 具有自适应反射结构约束的多道反褶积方法 | 第52-64页 |
| 5.1 单道反褶积存在的问题 | 第52-53页 |
| 5.2 现有的多道反演方法存在的问题 | 第53-54页 |
| 5.3 具有自适应反射结构约束的多道反褶积方法 | 第54-55页 |
| 5.4 模型实验与分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 二维模型实验 | 第55-59页 |
| 5.4.2 三维模型实验 | 第59-60页 |
| 5.5 实际资料处理 | 第60-62页 |
| 5.5.1 二维实际资料处理 | 第60-62页 |
| 5.5.2 三维实际资料处理 | 第62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |