| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 传统的个性化推荐方法 | 第12-14页 |
| 1.3.2 面向短文本情感的个性化推荐 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的研究内容和组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4.1 论文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 面向短文本情感推荐的相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 面向短文本情感的推荐 | 第16-17页 |
| 2.2 个性化推荐技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 个性化描述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 推荐系统 | 第18-20页 |
| 2.3 协同过滤推荐技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 推荐系统中相似度度量方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 推荐系统的评测方法 | 第22-23页 |
| 2.4 短文本情感分析技术 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 面向短文本情感分析的个性化推荐方法 | 第26-42页 |
| 3.1 面向短文本情感分析的个性化推荐框架 | 第26-29页 |
| 3.1.1 提出问题 | 第27页 |
| 3.1.2 解决思路 | 第27-29页 |
| 3.2 评论短文本情感分析 | 第29-36页 |
| 3.2.1 评论文本词库构建 | 第29-34页 |
| 3.2.2 基于余弦相似度的朴素贝叶斯分类 | 第34-36页 |
| 3.3 面向短文情感分析的个性化推荐方法 | 第36-40页 |
| 3.3.1 矩阵因子分解模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 面向短文本情感分析的个性化推荐 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 实验验证与结果分析 | 第42-55页 |
| 4.1 实验环境 | 第42-43页 |
| 4.2 数据处理 | 第43页 |
| 4.3 实验评价方法 | 第43-44页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第44-54页 |
| 4.4.1 情感分类模型结果测试 | 第44-49页 |
| 4.4.2 针对评论文本情感分析结果的个性化推荐测试 | 第49-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |