摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 MIMO技术发展历程 | 第12-16页 |
1.2.1 传统MIMO 技术 | 第12-14页 |
1.2.2 大规模MIMO技术 | 第14-15页 |
1.2.3 3DMIMO 技术 | 第15-16页 |
1.3 本文的主要内容及结构安排 | 第16-18页 |
第二章 3DMIMO技术相关概述 | 第18-29页 |
2.1 信道估计 | 第18-21页 |
2.1.1 信道估计模型 | 第19页 |
2.1.2 LS信道估计算法 | 第19-20页 |
2.1.3 MMSE信道估计算法 | 第20-21页 |
2.2 线性预编码技术 | 第21-27页 |
2.2.1 ZF预编码 | 第23-24页 |
2.2.2 SVD预编码 | 第24-25页 |
2.2.3 MMSE预编码 | 第25-27页 |
2.3 矩阵特殊乘积概述 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 3DMIMO传输模型研究 | 第29-42页 |
3.1 2D SCM信道模型 | 第29-32页 |
3.1.1 信道模型 | 第29-30页 |
3.1.2 信道响应及天线增益 | 第30-32页 |
3.2 3D WIMO传输模型 | 第32-38页 |
3.2.1 天线阵列信号模型 | 第32-34页 |
3.2.2 信道建模过程 | 第34-36页 |
3.2.3 信道响应推导 | 第36-38页 |
3.3 系统仿真 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于Kronecker 积的 3D MIMO预编码方案研究 | 第42-52页 |
4.1 系统模型 | 第42-45页 |
4.2 算法推导 | 第45-47页 |
4.2.1 目标函数构建 | 第45-47页 |
4.2.2 复杂度分析 | 第47页 |
4.3 系统仿真及分析 | 第47-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于张量分析的3D MIMO预编码方案研究 | 第52-67页 |
5.1 张量分析概述 | 第52-59页 |
5.1.1 张量的定义 | 第52-53页 |
5.1.2 张量的相关性质 | 第53-55页 |
5.1.3 张量分解 | 第55-57页 |
5.1.4 张量相关推论 | 第57-59页 |
5.2 基于MMSE预编码方案 | 第59-63页 |
5.2.1 算法推导 | 第59-60页 |
5.2.2 目标函数求解 | 第60-62页 |
5.2.3 系统仿真及分析 | 第62-63页 |
5.3 基于最大SINR预编码方案 | 第63-66页 |
5.3.1 系统模型 | 第63-64页 |
5.3.2 算法推导 | 第64-65页 |
5.3.3 系统仿真 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文工作总结 | 第67-68页 |
6.2 未来工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第73-74页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |