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3D大规模MIMO系统建模及预编码算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.2 MIMO技术发展历程第12-16页
        1.2.1 传统MIMO 技术第12-14页
        1.2.2 大规模MIMO技术第14-15页
        1.2.3 3DMIMO 技术第15-16页
    1.3 本文的主要内容及结构安排第16-18页
第二章 3DMIMO技术相关概述第18-29页
    2.1 信道估计第18-21页
        2.1.1 信道估计模型第19页
        2.1.2 LS信道估计算法第19-20页
        2.1.3 MMSE信道估计算法第20-21页
    2.2 线性预编码技术第21-27页
        2.2.1 ZF预编码第23-24页
        2.2.2 SVD预编码第24-25页
        2.2.3 MMSE预编码第25-27页
    2.3 矩阵特殊乘积概述第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 3DMIMO传输模型研究第29-42页
    3.1 2D SCM信道模型第29-32页
        3.1.1 信道模型第29-30页
        3.1.2 信道响应及天线增益第30-32页
    3.2 3D WIMO传输模型第32-38页
        3.2.1 天线阵列信号模型第32-34页
        3.2.2 信道建模过程第34-36页
        3.2.3 信道响应推导第36-38页
    3.3 系统仿真第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于Kronecker 积的 3D MIMO预编码方案研究第42-52页
    4.1 系统模型第42-45页
    4.2 算法推导第45-47页
        4.2.1 目标函数构建第45-47页
        4.2.2 复杂度分析第47页
    4.3 系统仿真及分析第47-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 基于张量分析的3D MIMO预编码方案研究第52-67页
    5.1 张量分析概述第52-59页
        5.1.1 张量的定义第52-53页
        5.1.2 张量的相关性质第53-55页
        5.1.3 张量分解第55-57页
        5.1.4 张量相关推论第57-59页
    5.2 基于MMSE预编码方案第59-63页
        5.2.1 算法推导第59-60页
        5.2.2 目标函数求解第60-62页
        5.2.3 系统仿真及分析第62-63页
    5.3 基于最大SINR预编码方案第63-66页
        5.3.1 系统模型第63-64页
        5.3.2 算法推导第64-65页
        5.3.3 系统仿真第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
    6.1 全文工作总结第67-68页
    6.2 未来工作展望第68-69页
参考文献第69-73页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第73-74页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第74-75页
致谢第75页

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