集中式MIMO雷达盲源分离技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 MIMO雷达的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 盲源分离的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作及其结构 | 第16-18页 |
| 第二章 集中式MIMO雷达 | 第18-30页 |
| 2.1 集中式MIMO雷达的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.2 集中式MIMO雷达波形设计条件 | 第20-21页 |
| 2.3 集中式MIMO雷达三种典型信号 | 第21-24页 |
| 2.3.1 正交频分线性调频信号 | 第21-22页 |
| 2.3.2 正交多相编码信号 | 第22-23页 |
| 2.3.3 正交离散频率编码信号 | 第23-24页 |
| 2.4 MIMO雷达信号的时频域特征分析 | 第24-26页 |
| 2.4.1 MIMO雷达信号的时域特征 | 第24页 |
| 2.4.2 MIMO雷达信号的频域特征 | 第24-26页 |
| 2.5 MIMO雷达信号仿真 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 盲源分离技术 | 第30-44页 |
| 3.1 盲源分离模型 | 第30-31页 |
| 3.2 盲源分离条件 | 第31-33页 |
| 3.2.1 非欠定分离条件 | 第31-32页 |
| 3.2.2 欠定分离条件 | 第32-33页 |
| 3.3 盲源分离评价指标 | 第33-34页 |
| 3.3.1 相似系数矩阵 | 第33页 |
| 3.3.2 信干比 | 第33页 |
| 3.3.3 串音误差 | 第33-34页 |
| 3.3.4 混合矩阵估计误差 | 第34页 |
| 3.4 盲源分离方法 | 第34-37页 |
| 3.4.1 非欠定分离算法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 欠定分离算法 | 第35-37页 |
| 3.5 欠定分离仿真 | 第37-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 单部MIMO雷达信号盲源分离 | 第44-58页 |
| 4.1 MIMO雷达侦察模型 | 第44-45页 |
| 4.2 MIMO雷达信号的分离流程 | 第45-46页 |
| 4.3 信源数目估计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 主分量分析法(PCA) | 第46-47页 |
| 4.3.2 判定准则 | 第47-49页 |
| 4.4 源信号估计 | 第49-53页 |
| 4.4.1 独立分量分析(ICA) | 第49-51页 |
| 4.4.2 FastICA算法 | 第51-53页 |
| 4.5 超定分离仿真 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 多部MIMO雷达信号盲源分离 | 第58-74页 |
| 5.1 多部MIMO雷达侦察模型 | 第58-60页 |
| 5.2 多部MIMO雷达分离流程 | 第60-61页 |
| 5.3 来波角度估计 | 第61-62页 |
| 5.4 同源信号筛选 | 第62-67页 |
| 5.4.1 DBF模型 | 第62-64页 |
| 5.4.2 预置波束零点 | 第64-67页 |
| 5.5 信号分离仿真 | 第67-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 论文总结 | 第74页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 作者简介 | 第82-83页 |
