| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第14-16页 |
| 第二章 引言 | 第16-18页 |
| 2.1 研究背景与意义 | 第16页 |
| 2.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 2.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 第三章 数据与方法 | 第18-20页 |
| 3.1 数据来源 | 第18页 |
| 3.2 研究方法 | 第18-20页 |
| 3.2.1 拉依达准则 | 第18页 |
| 3.2.2 模式结果检验方法 | 第18-20页 |
| 第四章 结果与分析 | 第20-67页 |
| 4.1 长三角地区城市大气污染特征及影响因素分析 | 第20-47页 |
| 4.1.1 数据筛选分析 | 第20页 |
| 4.1.2 污染物小时浓度频率分布 | 第20-22页 |
| 4.1.3 污染物超标状况 | 第22-24页 |
| 4.1.4 污染物时空分布特征 | 第24-42页 |
| 4.1.5 不同污染物间污染水平的关系 | 第42-44页 |
| 4.1.6 大气污染的影响因素分析 | 第44-47页 |
| 4.2 长三角地区夏季光化学污染及其对作物影响的数值模拟 | 第47-57页 |
| 4.2.1 模式设置 | 第47-49页 |
| 4.2.2 模式结果检验 | 第49-54页 |
| 4.2.3 高浓度臭氧事件个例分析 | 第54-57页 |
| 4.3 长三角地区冬季颗粒物污染的数值模拟 | 第57-67页 |
| 4.3.1 模式设置 | 第57页 |
| 4.3.2 模式结果检验 | 第57-61页 |
| 4.3.3 典型颗粒物污染过程分析 | 第61-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |