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内河集装箱港锚地—泊位—岸桥资源配置优化研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究的主要内容第11-12页
    1.3 采取的研究方法和技术路线第12-14页
        1.3.1 研究思路第12页
        1.3.2 研究方法第12-13页
        1.3.3 技术路线第13-14页
    1.4 创新之处第14-17页
第2章 国内外研究综述第17-25页
    2.1 关于港口资源设施优化研究第17-23页
        2.1.1 关于锚地资源优化研究第17-19页
        2.1.2 关于泊位和岸桥资源配置研究第19-22页
        2.1.3 港口多种设施联合配置研究第22-23页
    2.2 关于大水位内河集装箱港研究第23-24页
    2.3 研究述评第24-25页
第3章 内河集装箱港锚地-泊位资源配置多目标决策研究第25-51页
    3.1 船舶到港排队服务模型第25-28页
    3.2 锚地-泊位资源配置多目标非线性整数规划模型第28-31页
        3.2.1 相关的变量和符号第28-29页
        3.2.2 锚地-泊位资源配置模型第29-31页
    3.3 模型求解第31-36页
        3.3.1 多目标问题求解第32-33页
        3.3.2 遗传算法的实现第33-36页
    3.4 算例分析第36-47页
        3.4.1 不同船舶到达强度下锚地和泊位配置关系第37-42页
        3.4.2 不同泊位服务强度下锚地和泊位配置关系第42-47页
    3.5 管理启示第47-48页
    3.6 本章小结第48-51页
第4章 大水位差下内河集装箱港锚地-泊位-岸桥配置研究第51-81页
    4.1 内河的水位特征第51-54页
        4.1.1 水位特点第51-53页
        4.1.2 水位对港口的影响第53-54页
    4.2 大水位差内河港口锚地-泊位-岸桥配置多目标优化第54-57页
        4.2.1 船舶到港排队服务模型第54-55页
        4.2.2 多目标优化模型第55-57页
    4.3 模型求解第57-63页
        4.3.1 多目标问题的实现第57页
        4.3.2 粒子群算法(PSO)第57-60页
        4.3.3 遗传-粒子群混合算法(GA-PSO)第60-63页
    4.4 算例分析第63-78页
        4.4.1 模型一锚地-泊位配置研究算例分析第64-68页
        4.4.2 模型二锚地-泊位-岸桥配置研究算例分析第68-78页
    4.5 管理启示第78-79页
    4.6 本章小结第79-81页
第5章 总结与展望第81-83页
    5.1 总结第81-82页
    5.2 研究展望第82-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-91页
附录第91-97页
研究生在读期间发表论文和科研情况第97页

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