煤矿井下超宽带信号穿透塌方体成像算法研究
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 超宽带雷达技术简介 | 第14-17页 |
| 1.3 超宽带技术在矿井下的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.4 超宽带成像算法分类 | 第18-20页 |
| 1.5 论文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 2 煤矿井下UWB雷达成像关键因素分析 | 第22-32页 |
| 2.1 井下UWB雷达系统概述 | 第22-24页 |
| 2.2 井下UWB发射信号波形的选取 | 第24-25页 |
| 2.3 UWB信号穿透塌方体特性分析 | 第25-28页 |
| 2.4 矿井下UWB回波信号模型 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 井下UWB回波信号的塌方体杂波抑制方法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 塌方体杂波特性分析 | 第32-34页 |
| 3.3 典型杂波抑制算法分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 去均值法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 空域滤波法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 奇异值分解法 | 第37-38页 |
| 3.4 PCA和SaS的杂波抑制方法 | 第38-43页 |
| 3.4.1 PCA基本原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 SaS杂波抑制算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 PCA与SaS的结合抑制算法 | 第41-43页 |
| 3.5 仿真与实验结果 | 第43-50页 |
| 3.5.1 实验设计 | 第43-44页 |
| 3.5.2 算法杂波抑制效果比较 | 第44-48页 |
| 3.5.3 成像效果比较 | 第48-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于CS的井下UWB回波信号的补偿算法研究 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 CS基本原理 | 第52-55页 |
| 4.3 井下UWB压缩感知成像应用 | 第55-57页 |
| 4.4 改进的相位补偿CS算法 | 第57-59页 |
| 4.4.1 目标二维像重构 | 第57-58页 |
| 4.4.2 相位误差估计 | 第58-59页 |
| 4.5 仿真实验与分析 | 第59-64页 |
| 4.5.1 算法性能分析 | 第59-61页 |
| 4.5.2 噪声分析 | 第61-63页 |
| 4.5.3 数值分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 基于SVM的UWB信号穿透塌方体成像算法研究 | 第65-78页 |
| 5.1 引言 | 第65页 |
| 5.2 SVM的基本原理 | 第65-68页 |
| 5.3 UWB信号穿透塌方体模型建立 | 第68-71页 |
| 5.3.1 时域模型的计算 | 第68-69页 |
| 5.3.2 射线追踪技术 | 第69-71页 |
| 5.4 基于SVM的塌方体下目标识别算法流程 | 第71-72页 |
| 5.5 仿真结果分析 | 第72-76页 |
| 5.5.1 算法的有效性验证 | 第72-74页 |
| 5.5.2 不同形状目标物的预测分析 | 第74-76页 |
| 5.5.3 加入高斯白噪声 | 第76页 |
| 5.6 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第78页 |
| 6.2 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 作者简历 | 第85-87页 |
| 学位论文数据集 | 第87-88页 |
| 中文详细摘要 | 第88-90页 |
