基于逆模型的微型逆变器控制方法仿真与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 微型逆变器的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 微型逆变器的控制策略研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 微型逆变器逆模型理论研究 | 第13-21页 |
| 2.1 逆模型辨识 | 第13-15页 |
| 2.2 微型逆变器样本数据分析 | 第15-16页 |
| 2.3 可逆性分析 | 第16-20页 |
| 2.3.1 可逆性分析原理研究 | 第16-18页 |
| 2.3.2 微型逆变器可逆性分析 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 微型逆变器的仿真研究 | 第21-30页 |
| 3.1 微型逆变器的拓扑结构分析 | 第21-24页 |
| 3.2 反激工作模式原理分析 | 第24-27页 |
| 3.3 微型逆变器的仿真模型 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于逆控制策略的仿真研究 | 第30-47页 |
| 4.1 基于控制算法的控制方案 | 第30-31页 |
| 4.2 支持向量机逆控制策略 | 第31-36页 |
| 4.2.1 回归支持向量机 | 第31-33页 |
| 4.2.2 支持向量机逆模型训练及参数优化 | 第33-35页 |
| 4.2.3 支持向量机逆控制策略仿真模型 | 第35-36页 |
| 4.3 神经网络逆控制策略 | 第36-40页 |
| 4.3.1 神经元原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 神经网络参数选择 | 第38-39页 |
| 4.3.3 神经网络逆模型控制策略仿真 | 第39-40页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第40-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于SVM逆模型策略的FPGA实现 | 第47-55页 |
| 5.1 支持向量机逆模型算法的总体结构 | 第47-48页 |
| 5.2 支持向量机逆模型算法的各模块设计 | 第48-54页 |
| 5.2.1 数据提取 | 第48-49页 |
| 5.2.2 通讯模块 | 第49-50页 |
| 5.2.3 数据运算 | 第50-54页 |
| 5.3 支持向量机逆模型输出验证 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
