| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究的意义及目的 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 风险分析研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.2 模糊数相似度的模糊风险分析国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 区间犹豫模糊元的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 主要工作和成果 | 第11-12页 |
| 1.5 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基本理论 | 第13-18页 |
| 2.1 模糊集和模糊数 | 第13-15页 |
| 2.1.1 模糊集 | 第13页 |
| 2.1.2 模糊数 | 第13-14页 |
| 2.1.3 模糊数的运算法则 | 第14-15页 |
| 2.2 广义模糊数 | 第15-16页 |
| 2.2.1 广义模糊数的定义 | 第15页 |
| 2.2.2 广义模糊数运算法则 | 第15-16页 |
| 2.3 犹豫模糊集及区间犹豫模糊集 | 第16-17页 |
| 2.3.1 犹豫模糊集定义 | 第16页 |
| 2.3.2 区间犹豫模糊集定义 | 第16-17页 |
| 2.4 区间数的排序 | 第17-18页 |
| 2.4.1 区间数的定义 | 第17页 |
| 2.4.2 区间数的运算 | 第17页 |
| 2.4.3 基于可能度的区间数排序 | 第17-18页 |
| 第3章 改进的广义模糊数相似度计算方法 | 第18-35页 |
| 3.1 现存广义模糊数相似度计算方法 | 第18-23页 |
| 3.2 种改进的广义模糊数相似度计算方法 | 第23-25页 |
| 3.2.1 一种改进的广义模糊数相似度计算公式 | 第23-24页 |
| 3.2.2 广义模糊数相似性测度的性质 | 第24-25页 |
| 3.3 各种方法的相似性测度计算结果比较 | 第25-29页 |
| 3.4 模糊风险分析实例 | 第29-35页 |
| 3.4.1 原理步骤 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实例分析 | 第30-35页 |
| 第4章 区间犹豫模糊元相似度计算方法及多属性决策 | 第35-42页 |
| 4.1 研究的必要性 | 第35页 |
| 4.2 广义区间犹豫模糊元的距离公式 | 第35-36页 |
| 4.3 区间犹豫模糊元的相似性测度 | 第36-37页 |
| 4.4 区间犹豫模糊TOPSIS的多属性群决策方法 | 第37-42页 |
| 4.4.1 权重 | 第37-38页 |
| 4.4.2 利用IVHF-TOPSIS法确定贴近度 | 第38-40页 |
| 4.4.3 算法步骤 | 第40页 |
| 4.4.4 实例分析 | 第40-42页 |
| 第5章 结语 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第49页 |
