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忆阻交叉阵列在图像增强和存储运算中的应用

摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第11-19页
    1.1 忆阻器的研究现状第11-13页
        1.1.1 忆阻器的发现第11-12页
        1.1.2 忆阻器的发展第12-13页
    1.2 忆阻器在图像处理方面的研究现状第13-14页
    1.3 三高斯模型第14-17页
    1.4 论文研究意义第17-18页
    1.5 论文主要工作及结构第18-19页
第二章 忆阻器的模型分析第19-27页
    2.1 HP忆阻器第19-23页
        2.1.1 数学模型第19-21页
        2.1.2 数值仿真第21-23页
    2.2 银硫化物忆阻器第23-25页
        2.2.1 数学模型第23-24页
        2.2.2 数值仿真第24-25页
    2.3 小结第25-27页
第三章 忆阻交叉阵列及其在图像存储中的应用第27-35页
    3.1 忆阻器的存储原理第27-28页
    3.2 忆组交叉阵列第28-29页
    3.3 忆阻交叉阵列在图像存储中的应用第29-33页
        3.3.1 二值图像的处理第30-31页
        3.3.2 灰度图像的处理第31-32页
        3.3.3 彩色图像的处理第32-33页
    3.4 小结第33-35页
第四章 忆阻三高斯模型及其在图像增强中的应用第35-45页
    4.1 忆阻三高斯模型第35-39页
        4.1.1 传统的三高斯模型第35-37页
        4.1.2 忆阻三高斯模型第37-39页
    4.2 灰度图像的处理及其结果分析第39-42页
        4.2.1 实验结果及其分析第40-41页
        4.2.2 客观评价第41-42页
    4.3 彩色图像的处理及其结果分析第42-44页
        4.3.1 颜色恢复第42页
        4.3.2 彩色图像处理的流程图第42-43页
        4.3.3 实验与分析第43-44页
    4.4 小结第44-45页
第五章 新型忆阻交叉阵列及其图像存储与运算第45-55页
    5.1 忆阻突触的STDP与SRDP规则及其实现第45-49页
        5.1.1 忆阻突触的STDP学习规则第45-48页
        5.1.2 SRDP学习规则及其实现第48-49页
    5.2 新型忆阻交叉阵列读写电路的设计第49-51页
    5.3 新型忆阻交叉阵列在图像存储和运算融合中的应用第51-54页
        5.3.1 灰度图像的非线性变换第51-53页
        5.3.2 二值图像的逻辑运算第53-54页
    5.4 小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
    6.1 本文工作总结第55-56页
    6.2 未来工作思路第56-57页
参考文献第57-63页
致谢第63-65页
攻读硕士期间已发表的论文学术论文第65页
攻读硕士期间参加的科研项目第65页

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