基于J2EE和Android的动物疾病辅助诊断平台的设计与实现
摘要 | 第6-7页 |
1 引言 | 第7-12页 |
1.1 农业专家系统概述 | 第7页 |
1.2 动物疾病辅助诊断系统的发展过程 | 第7-8页 |
1.3 国内外动物疾病辅助诊断系统应用 | 第8-10页 |
1.3.1 国外动物疾病辅助诊断系统的应用 | 第8-9页 |
1.3.2 国内动物疾病辅助诊断系统的应用 | 第9-10页 |
1.4 研究目的及意义 | 第10页 |
1.5 研究内容及依据 | 第10-11页 |
1.6 技术路线 | 第11-12页 |
2 动物疾病辅助诊断平台概述 | 第12-15页 |
2.1 设计目标 | 第12页 |
2.2 平台各功能模块的设计 | 第12-14页 |
2.3 平台结构 | 第14-15页 |
3 动物疾病辅助诊断平台的设计 | 第15-28页 |
3.1 数据库的设计 | 第15-20页 |
3.1.1 知识获取及分析 | 第15-17页 |
3.1.2 数据库逻辑设计 | 第17-18页 |
3.1.3 数据库分布 | 第18页 |
3.1.4 基表设计 | 第18-20页 |
3.2 推理机制的设计 | 第20-27页 |
3.2.1 动物疾病诊断思维分析 | 第20-21页 |
3.2.2 其他动物疾病诊断系统的推理方法 | 第21页 |
3.2.3 本平台的推理机制 | 第21-27页 |
3.3 用户界面的设计 | 第27-28页 |
3.3.1 界面设计的原则 | 第27-28页 |
3.3.2 设计用户界面的技术基础 | 第28页 |
4 动物疾病辅助诊断平台的实现 | 第28-36页 |
4.1 开发工具及技术 | 第28-29页 |
4.2 平台架构 | 第29-30页 |
4.3 平台功能的实现 | 第30-36页 |
4.3.1 用户登陆和退出 | 第30-31页 |
4.3.2 数据维护 | 第31-33页 |
4.3.3 动物疾病诊断分析 | 第33-36页 |
5 动物疾病辅助诊断平台的测试 | 第36-37页 |
5.1 软件测试计划 | 第36页 |
5.2 软件总结测试报告 | 第36-37页 |
6 讨论 | 第37-39页 |
6.1 动物疾病诊断平台的创新点 | 第37页 |
6.2 数值诊断算法 | 第37-38页 |
6.3 平台的搭建 | 第38-39页 |
结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
Abstract | 第42页 |
致谢 | 第44页 |