酒瓶印刷缺陷检测系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 白酒市场及酒瓶检测现状 | 第13-15页 |
| 1.1.2 酒瓶的生产过程 | 第15-16页 |
| 1.2 工业机器视觉技术概述 | 第16-22页 |
| 1.2.1 工业机器视觉的概念及其应用 | 第16-17页 |
| 1.2.2 光源系统及成像技术 | 第17-19页 |
| 1.2.3 摄像机及镜头 | 第19-22页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文研究的课题及内容安排 | 第23-25页 |
| 第2章 酒瓶印刷缺陷检测系统设计 | 第25-45页 |
| 2.1 视觉检测对象及检测需求 | 第25-27页 |
| 2.2 酒瓶检测实验平台搭建 | 第27-28页 |
| 2.3 酒瓶印刷缺陷检测系统总体设计 | 第28-30页 |
| 2.4 机械结构设计 | 第30-36页 |
| 2.4.1 上料设计 | 第32-33页 |
| 2.4.2 机械分度转盘传送设计 | 第33-34页 |
| 2.4.3 次品分拣设计 | 第34-36页 |
| 2.5 电气控制系统设计 | 第36-37页 |
| 2.6 视觉检测系统设计 | 第37-43页 |
| 2.6.1 摄像机标定 | 第37-40页 |
| 2.6.2 工业相机选型 | 第40-41页 |
| 2.6.3 镜头的选型 | 第41-42页 |
| 2.6.4 光学照明系统 | 第42-43页 |
| 2.7 视觉检测系统的工作流程 | 第43-44页 |
| 2.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第3章 酒瓶印刷缺陷图像处理 | 第45-60页 |
| 3.1 印刷缺陷检测的功能原理 | 第45页 |
| 3.2 玻璃酒瓶表面印刷图像预处理 | 第45-52页 |
| 3.2.1 基于灰度变换的图像增强 | 第46-48页 |
| 3.2.2 灰度形态学和图像滤波去噪 | 第48-52页 |
| 3.3 玻璃酒瓶印刷表面的图像特征提取和分析 | 第52-59页 |
| 3.2.1 基于形状的模板匹配 | 第53-56页 |
| 3.2.2 图像差分提取目标区域的缺陷特征 | 第56-57页 |
| 3.2.3 针对图像缺陷的Blob分析 | 第57-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 酒瓶缺陷检测系统平台和样机研制 | 第60-71页 |
| 4.1 视觉检测系统功能与硬件结构 | 第60-61页 |
| 4.2 检测与分析软件开发 | 第61-65页 |
| 4.3 检测与分析软件开发 | 第65-70页 |
| 4.3.1 Knapp-Kushner测试 | 第65-67页 |
| 4.3.2 重复性实验 | 第67-68页 |
| 4.3.3 样机应用 | 第68-70页 |
| 4.4 检测与分析软件开发 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
