| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13页 |
| 1.3 课题主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 二进制文件比对技术相关研究 | 第16-22页 |
| 2.1 二进制文件比对技术发展现状 | 第16-18页 |
| 2.1.1 字节级比较方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 汇编指令级比较方法 | 第17-18页 |
| 2.2 二进制文件比对的关键技术及问题 | 第18-21页 |
| 2.2.1 反汇编技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于SimHash的网页查重与文本检测算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于SimHash的相似函数查询算法 | 第22-39页 |
| 3.1 指令预处理 | 第22-26页 |
| 3.1.1 分割块合并 | 第23-24页 |
| 3.1.2 寄存器模糊化处理 | 第24-25页 |
| 3.1.3 地址索引 | 第25-26页 |
| 3.2 关键字定义及权重衡量 | 第26-30页 |
| 3.2.1 指令重排 | 第26-27页 |
| 3.2.2 关键字定义 | 第27-29页 |
| 3.2.3 关键字权重衡量 | 第29-30页 |
| 3.3 SimHash指纹提取 | 第30-31页 |
| 3.4 SimHash指纹存储与查询 | 第31-33页 |
| 3.4.1 相似判断条件 | 第31-32页 |
| 3.4.2 指纹存储 | 第32页 |
| 3.4.3 指纹查询 | 第32-33页 |
| 3.5 算法时间复杂度分析 | 第33-34页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第34-37页 |
| 3.6.1 候选函数集合大小 | 第34-36页 |
| 3.6.2 算法准确性检验 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于函数属性的启发式匹配算法 | 第39-52页 |
| 4.1 函数签名设计 | 第39-43页 |
| 4.1.1 函数外部特征 | 第40-42页 |
| 4.1.2 函数内部特征 | 第42-43页 |
| 4.1.3 函数签名设计 | 第43页 |
| 4.2 签名距离计算与归一化 | 第43-46页 |
| 4.2.1 签名距离计算方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 签名距离归一化处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 签名要素权重衡量 | 第46页 |
| 4.3 启发式匹配算法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 “基点”生成 | 第47-48页 |
| 4.3.2 基于调用图的“基点”传播 | 第48-49页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 文件相似度计算 | 第52-67页 |
| 5.1 PE文件头部信息 | 第52-60页 |
| 5.1.1 DOS头 | 第52-53页 |
| 5.1.2 NT头 | 第53-56页 |
| 5.1.3 导出表 | 第56-57页 |
| 5.1.4 导入表 | 第57-58页 |
| 5.1.5 PE头部信息提取 | 第58-60页 |
| 5.2 文件相似度计算 | 第60-61页 |
| 5.2.1 函数相似度计算 | 第60-61页 |
| 5.2.2 函数权重衡量 | 第61页 |
| 5.2.3 计算文件相似度 | 第61页 |
| 5.3 实验及结果分析 | 第61-65页 |
| 5.3.1 头部特征信息提取结果 | 第61-64页 |
| 5.3.2 函数相似度计算结果 | 第64-65页 |
| 5.3.3 文件相似性描述 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 结束语 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |