图像分析技术用于液相中气泡群粒径分布的检测
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 气泡群粒径分布的研究 | 第10-12页 |
1.1.1 气泡群粒径分布的研究意义 | 第10页 |
1.1.2 气泡群粒径分布的研究现状 | 第10-12页 |
1.2 图像分析技术概述 | 第12-16页 |
1.2.1 图像分析技术的发展 | 第12页 |
1.2.2 图像分析的内容 | 第12-13页 |
1.2.3 图像分析技术的优势 | 第13-14页 |
1.2.4 图像分析技术的应用 | 第14-16页 |
1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
第二章 基于Matlab的气泡图像预处理 | 第18-33页 |
2.1 Matlab与数字图像 | 第18-20页 |
2.1.1 Matlab简介 | 第18-19页 |
2.1.2 数字图像 | 第19-20页 |
2.2 图像预处理过程 | 第20-32页 |
2.2.1 实验装置及图像拍摄 | 第20-21页 |
2.2.2 背景去除 | 第21-22页 |
2.2.3 图像增强 | 第22-24页 |
2.2.4 边缘提取与二值化 | 第24-30页 |
2.2.5 区域填充以及噪声点去除 | 第30-32页 |
2.3 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于分水岭算法的黏连气泡分割 | 第33-53页 |
3.1 分水岭算法概述 | 第33-37页 |
3.1.1 分水岭算法原理 | 第33-35页 |
3.1.2 分水岭算法的过度分割问题 | 第35-36页 |
3.1.3 几种改进的分水岭算法 | 第36-37页 |
3.2 黏连气泡与重叠气泡 | 第37-38页 |
3.3 黏连气泡的分水岭分割 | 第38-46页 |
3.3.1 气泡的分类 | 第38-39页 |
3.3.2 黏连气泡的分割 | 第39-46页 |
3.3.3 气泡特征值的提取 | 第46页 |
3.4 结果与讨论 | 第46-52页 |
3.4.1 误差分析 | 第46-48页 |
3.4.2 数据分析 | 第48-52页 |
3.5 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 表面张力和黏度对气泡粒径分布的影响 | 第53-65页 |
4.1 气泡粒径的影响因素 | 第53-56页 |
4.1.1 表面张力对气泡粒径的影响 | 第53-54页 |
4.1.2 黏度对气泡粒径的影响 | 第54-56页 |
4.2 实验部分 | 第56-57页 |
4.2.1 实验装置及图像拍摄 | 第56-57页 |
4.3 结果与讨论 | 第57-64页 |
4.3.1 表面张力对气泡的影响 | 第57-61页 |
4.3.2 黏度对气泡的影响 | 第61-64页 |
4.4 本章小结 | 第64-65页 |
第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
5.1 结论 | 第65-66页 |
5.2 展望 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
硕士期间发表的学术技术成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73-75页 |