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基于作战数据分析的装备评价与运用方案决策研究

摘要第11-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第16-35页
    1.1 研究背景及意义第16-19页
        1.1.1 研究背景第16-18页
        1.1.2 研究意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-29页
        1.2.1 作战数据研究综述第19-23页
        1.2.2 装备评价与方案决策研究综述第23-29页
    1.3 本文主要研究工作第29-35页
        1.3.1 主要研究内容第29-31页
        1.3.2 主要创新点第31-32页
        1.3.3 论文的组织结构第32-35页
第二章 基于作战数据分析的装备评价与决策研究框架第35-45页
    2.1 基本概念第35-38页
        2.1.1 作战数据第35-36页
        2.1.2 数据输入说明第36-37页
        2.1.3 评价数据范畴界定第37-38页
    2.2 问题要件剖析第38-41页
        2.2.1 装备运用方案评价子问题第39页
        2.2.2 装备运用方案决策子问题第39-40页
        2.2.3 问题相关方法支撑第40-41页
    2.3 研究框架第41-44页
        2.3.1 研究思路设计第41-42页
        2.3.2 研究框架结构第42-43页
        2.3.3 核心问题与难点第43-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 面向作战试验数据的装备作战能力评价第45-71页
    3.1 问题描述第45-50页
        3.1.1 基本概念第45-47页
        3.1.2 问题剖析第47-49页
        3.1.3 基于相关性分析开展能力评价第49-50页
    3.2 基于最大互信息相关性分析的作战能力评价第50-56页
        3.2.1 最大信息相关性分析(MINE)第50-51页
        3.2.2 最大互信息相关性指标(MIC)第51-52页
        3.2.3 基于MINE的作战能力评价算法设计第52-56页
    3.3 应用示例研究第56-70页
        3.3.1 背景描述及数据预处理第56-61页
        3.3.2 状态指标数据聚合与转化第61-63页
        3.3.3 基于MIC的作战能力评价第63-70页
    3.4 本章小结第70-71页
第四章 面向仿真实验数据的装备可靠性评估第71-90页
    4.1 问题描述第71-74页
    4.2 基于DFP模型的武器装备可靠性评估第74-79页
        4.2.1 基于DFP模型的装备系统可靠性评估第74-75页
        4.2.2 D模块-数据去噪处理技术第75-76页
        4.2.3 F模块-特征提取技术第76页
        4.2.4 P模块-基于退化轨迹相似度的剩余寿命预测第76-79页
    4.3 应用示例研究第79-89页
        4.3.1 示例描述及数据说明第79-82页
        4.3.2 数据预处理及特征提取第82-87页
        4.3.3 结果分析第87-89页
    4.4 本章小结第89-90页
第五章 面向运行监测数据的装备风险评价第90-118页
    5.1 问题描述第90-93页
    5.2 基于时间序列相似性度量的风险评价第93-97页
    5.3 应用示例研究第97-117页
        5.3.1 示例背景第97-101页
        5.3.2 示例计算过程及结果第101-113页
        5.3.3 示例结果分析第113-117页
    5.4 本章小结第117-118页
第六章 考虑作战数据分析评价结果的装备运用方案决策第118-144页
    6.1 问题描述第118-123页
        6.1.1 问题提出第118-119页
        6.1.2 基本概念第119-121页
        6.1.3 装备运用方案决策第121-123页
    6.2 基于军事价值评估的装备运用方案决策模型第123-127页
        6.2.1 装备运用方案建模第123-125页
        6.2.2 军事价值评估指标第125-126页
        6.2.3 基于军事价值评估的方案选择模型第126-127页
    6.3 应用示例研究第127-143页
        6.3.1 示例描述及数据说明第127-129页
        6.3.2 示例计算过程及结果第129-141页
        6.3.3 示例结果分析第141-143页
    6.4 本章小结第143-144页
第七章 结论与展望第144-147页
    7.1 工作总结第144-146页
    7.2 下一步研究工作及展望第146-147页
致谢第147-148页
参考文献第148-157页
附录第157-173页
    附录一 数据模块第157-160页
    附录二 程序源代码模块第160-173页
作者在学期间取得的学术成果第173-174页

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