| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 海豚whistle信号检测方法 | 第13-47页 |
| 2.1 海豚声信号采集及选取 | 第13-17页 |
| 2.2 基于时域的海豚whistle信号检测方法 | 第17-29页 |
| 2.2.1 基于信号包络提取的whistle信号检测 | 第17-21页 |
| 2.2.2 基于匹配滤波的whistle信号检测 | 第21-25页 |
| 2.2.3 基于短时能量和短时过零率方法的whistle信号检测 | 第25-29页 |
| 2.3 基于频域的海豚whistle信号检测方法 | 第29-38页 |
| 2.3.1 基于谱熵的海豚whistle信号检测方法 | 第29-33页 |
| 2.3.2 基于mfcc倒谱距离的海豚whistle信号检测方法 | 第33-38页 |
| 2.4 基于时频联合分布的海豚whistle信号检测方法 | 第38-46页 |
| 2.4.1 基于短时傅里叶变换的海豚whistle信号检测 | 第38-43页 |
| 2.4.2 基于魏格纳-维尔分布的海豚whistle信号检测 | 第43-46页 |
| 2.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 海豚whistle信号轮廓提取 | 第47-59页 |
| 3.1 基于图像处理海豚whistle信号轮廓提取方法 | 第47-55页 |
| 3.1.1 海豚whistle信号时频谱处理 | 第47-51页 |
| 3.1.2 海豚whistle信号轮廓提取 | 第51-54页 |
| 3.1.3 whistle信号合成 | 第54-55页 |
| 3.2 基于图形搜索的海豚whistle信号的轮廓提取 | 第55-57页 |
| 3.2.1 图形扩展 | 第55-56页 |
| 3.2.2 图形修剪 | 第56-57页 |
| 3.2.3 实验仿真 | 第57页 |
| 3.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 海豚whistle信号特性分析 | 第59-75页 |
| 4.1 whistle信号分辨特性分析 | 第59-61页 |
| 4.1.1 模糊度函数 | 第59页 |
| 4.1.2 whistle信号模糊函数分析 | 第59-61页 |
| 4.2 whistle信号抗噪声特性分析 | 第61-62页 |
| 4.3 whistle信号抗混响特性分析 | 第62-70页 |
| 4.3.1 混响信号的网络模型 | 第63-65页 |
| 4.3.2 混响统计特性分析 | 第65-69页 |
| 4.3.3 Q函数分析 | 第69-70页 |
| 4.4 whistle信号谐波特性分析 | 第70-73页 |
| 4.4.1 谐波信号频谱分析 | 第70-72页 |
| 4.4.2 谐波信号模糊函数分析 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
