摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 医学图像分割的发展 | 第8-9页 |
1.2.2 基于有限混合模型的分割方法研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文架构与内容安排 | 第11-12页 |
第二章 基于空间可变高斯混合模型的分割模型 | 第12-26页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 改进的空间可变有限混合分割模型与偏移场耦合模型 | 第12-16页 |
2.2.1 高斯混合模型 | 第12-13页 |
2.2.2 空间可变高斯混合模型 | 第13-14页 |
2.2.3 改进的空间可变高斯混合模型 | 第14-15页 |
2.2.4 偏斜高斯混合模型 | 第15页 |
2.2.5 改进的空间可变偏斜高斯混合模型 | 第15-16页 |
2.3 模型求解的EM算法 | 第16-19页 |
2.3.1 改进的空间可变高斯混合模型求解的EM算法 | 第16-17页 |
2.3.2 改进的空间可变偏斜高斯混合模型求解的EM算法 | 第17-19页 |
2.4 实验结果与分析 | 第19-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于空间可变Student's t混合模型的分割模型 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 改进的空间可变Student's t混合分割模型 | 第26-28页 |
3.2.1 Student's t混合模型 | 第26-27页 |
3.2.2 改进的空间可变Student's混合模型 | 第27-28页 |
3.3 模型求解的EM算法 | 第28-29页 |
3.4 实验结果与分析 | 第29-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 总结与展望 | 第38-40页 |
4.1 总结 | 第38-39页 |
4.2 展望 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
作者简介 | 第46页 |