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基于结合空间信息的有限混合模型的脑MR图像分割

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 医学图像分割的发展第8-9页
        1.2.2 基于有限混合模型的分割方法研究现状第9-11页
    1.3 论文架构与内容安排第11-12页
第二章 基于空间可变高斯混合模型的分割模型第12-26页
    2.1 引言第12页
    2.2 改进的空间可变有限混合分割模型与偏移场耦合模型第12-16页
        2.2.1 高斯混合模型第12-13页
        2.2.2 空间可变高斯混合模型第13-14页
        2.2.3 改进的空间可变高斯混合模型第14-15页
        2.2.4 偏斜高斯混合模型第15页
        2.2.5 改进的空间可变偏斜高斯混合模型第15-16页
    2.3 模型求解的EM算法第16-19页
        2.3.1 改进的空间可变高斯混合模型求解的EM算法第16-17页
        2.3.2 改进的空间可变偏斜高斯混合模型求解的EM算法第17-19页
    2.4 实验结果与分析第19-24页
    2.5 本章小结第24-26页
第三章 基于空间可变Student's t混合模型的分割模型第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 改进的空间可变Student's t混合分割模型第26-28页
        3.2.1 Student's t混合模型第26-27页
        3.2.2 改进的空间可变Student's混合模型第27-28页
    3.3 模型求解的EM算法第28-29页
    3.4 实验结果与分析第29-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 总结与展望第38-40页
    4.1 总结第38-39页
    4.2 展望第39-40页
参考文献第40-45页
致谢第45-46页
作者简介第46页

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