| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-13页 |
| 1.2 时延估计的发展历程与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 时延估计算法的发展过程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 时延估计算法的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 沙质沉积物声速频散窄带测量方法 | 第17-49页 |
| 2.1 窄带测量基本原理简述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 测量原理 | 第17-18页 |
| 2.2 拷贝相关法 | 第18-29页 |
| 2.2.1 拷贝相关的基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 拷贝相关的数值仿真 | 第19-22页 |
| 2.2.3 拷贝相关的实验数据处理 | 第22-25页 |
| 2.2.4 拷贝相关处理与分析 | 第25-27页 |
| 2.2.5 基于希尔伯特变换法的差值互相关法 | 第27-28页 |
| 2.2.6 基于希尔伯特变换法的差值互相关法数值仿真 | 第28-29页 |
| 2.3 高阶谱法 | 第29-35页 |
| 2.3.1 高阶谱的基本原理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 高阶谱的数值仿真 | 第30-33页 |
| 2.3.3 高阶谱算法处理与分析 | 第33-35页 |
| 2.4 子空间分解算法 | 第35-42页 |
| 2.4.1 常规子空间分解时延估计基本原理 | 第35-37页 |
| 2.4.2 MUSIC算法时延估计基本原理 | 第37页 |
| 2.4.3 MUSIC算法的数值仿真 | 第37-40页 |
| 2.4.4 改进算法原理 | 第40-41页 |
| 2.4.5 改进算法仿真 | 第41页 |
| 2.4.6 MUSIC算法处理与分析 | 第41-42页 |
| 2.5 子空间拟合算法 | 第42-47页 |
| 2.5.1 最大似然估计(ML) | 第42-43页 |
| 2.5.2 子空间拟合(SF) | 第43页 |
| 2.5.3 基于最大似然拟合和子空间拟合算法的数值仿真 | 第43-47页 |
| 2.5.4 基于最大似然子空间拟合算法处理与分析 | 第47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 沙质沉积物声速频散宽带测量方法 | 第49-61页 |
| 3.1 脉冲压缩原理 | 第49-51页 |
| 3.2 基于脉冲压缩的宽带时延估计算法原理 | 第51-53页 |
| 3.3 基于脉冲压缩的宽带测量算法仿真 | 第53-59页 |
| 3.4 基于脉冲压缩宽带信号算法处理与分析 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 基于信号补偿的声速频散测量方法 | 第61-66页 |
| 4.1 驱动信号补偿原理 | 第61-62页 |
| 4.2 理论仿真 | 第62-64页 |
| 4.3 实验数据补偿结果 | 第64-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |