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基于机器学习和图像处理技术的病虫害预测

摘要第3页
第一章 绪论第4-9页
第二章 病虫害图像预处理第9-16页
    2.1 环境搭建第9-10页
    2.2 中值滤波第10-11页
    2.3 图像分割第11-13页
    2.4 数学形态学特征第13-15页
    2.5 本章小结第15-16页
第三章 特征提取和数据准备第16-24页
    3.1 特征提取第16-18页
    3.2 数据来源第18-21页
    3.3 操作流程第21-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第四章 算法介绍和建模第24-35页
    4.1 SVM (支持向量机)第24-26页
    4.2 SMO 高效优化算法(Sequential Minimal Optimization〉第26-32页
    4.3 建模对比第32-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 基于Android的数据采集系统设计与实现第35-42页
    5.1 Android简介第35-36页
    5.2 软件设计第36-41页
    5.3 本章小结第41-42页
第六章 总结和展望第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45-46页
个人简介第46-47页
附件第47-61页

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