| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究现状及进展 | 第7-9页 |
| 1.3 主要研究内容及论文章节安排 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 光伏发电原理及影响因素分析 | 第11-23页 |
| 2.1 太阳能电池及其物理数学模型 | 第11-13页 |
| 2.2 考虑积尘作用的太阳能电池工程用数学模型及其输出特性 | 第13-17页 |
| 2.3 光伏发电影响因素分析 | 第17-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于WRF的气象因子预测 | 第23-37页 |
| 3.1 WRF模式简介 | 第23-26页 |
| 3.2 WRF敏感性试验及运行方案的选定 | 第26-30页 |
| 3.3 基于WRF辐照度预测及结果分析 | 第30-32页 |
| 3.4 辐照度预报的MOS订正 | 第32-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于WRF输出的GA-BP神经网络光伏发电功率预测 | 第37-46页 |
| 4.1 BP神经网络预测模型 | 第37-40页 |
| 4.2 遗传算法 | 第40-41页 |
| 4.3 光伏发电量预测模型整体设计 | 第41-43页 |
| 4.4 预测结果分析 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简介 | 第52页 |
| 科研成果 | 第52页 |