| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 城市黑臭水体形成机理研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 城市黑臭水体评价指标研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.3 黑臭水体水质遥感监测研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.4 小结 | 第16页 |
| 1.3 研究目标和研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
| 1.4 论文技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 研究区概况与数据获取 | 第20-29页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 黑臭水体野外调查及参数测量 | 第20-25页 |
| 2.2.1 黑臭水体判断 | 第21-22页 |
| 2.2.2 南京市黑臭水体特征 | 第22-23页 |
| 2.2.3 水面遥感反射率的测量 | 第23-24页 |
| 2.2.4 水质参数测量 | 第24-25页 |
| 2.3 高分二号卫星数据及预处理 | 第25-29页 |
| 2.3.1 高分二号卫星数据技术指标 | 第25-26页 |
| 2.3.2 高分二号卫星数据预处理 | 第26-29页 |
| 第3章 基于色度等多指标的城市黑臭水体识别算法 | 第29-38页 |
| 3.1 色度法的构建 | 第29-36页 |
| 3.1.1 颜色空间的介绍 | 第29-31页 |
| 3.1.2 色度指标计算方法及选择 | 第31-34页 |
| 3.1.3 基于色度的黑臭水体识别 | 第34-36页 |
| 3.2 饱和度法的构建 | 第36-37页 |
| 3.2.1 饱和度计算方法 | 第36页 |
| 3.2.2 基于饱和度的黑臭水体识别 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于特征波段的城市黑臭水体识别算法 | 第38-52页 |
| 4.1 城市黑臭水体遥感反射率光学特征分析 | 第38-39页 |
| 4.2 基于特征波段的城市黑臭水体识别算法构建 | 第39-44页 |
| 4.2.1 单波段阈值法 | 第40-41页 |
| 4.2.2 黑臭水体差值指数(DBWI) | 第41-42页 |
| 4.2.3 黑臭水体斜率指数(SBWI) | 第42-43页 |
| 4.2.4 归一化黑臭水体指数(NDBWI) | 第43-44页 |
| 4.3 算法精度评价及最优算法筛选 | 第44-50页 |
| 4.3.1 算法识别精度评价 | 第44-48页 |
| 4.3.2 不同算法识别误差原因分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 算法适用性分析及最优算法筛选 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于GF-2影像的南京市黑臭水体时空分布特征 | 第52-60页 |
| 5.1 南京市黑臭水体时空分布特征 | 第52-57页 |
| 5.1.1 南京市黑臭水体空间分布特点 | 第55-56页 |
| 5.1.2 南京市黑臭水体时间分布特点 | 第56-57页 |
| 5.2 南京市黑臭水体形成的环境因素分析 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第60-61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |