| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 间歇过程描述与特性分析 | 第13-16页 |
| 1.3 间歇过程过程监测、质量预测与控制的研究现状 | 第16-29页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第29-32页 |
| 第二章 基于两步迭代的间歇过程有序时段划分及过程监测方法 | 第32-58页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 快速搜索与峰值密度发现算法 | 第33-34页 |
| 2.3 基于两步迭代的有序时段划分与建模 | 第34-40页 |
| 2.4 实验研究 | 第40-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第三章 基于模态相似度评价和判别信息的间歇过程监测方法 | 第58-84页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 动态时间规整方法和费舍尔判别分析简介 | 第58-61页 |
| 3.3 基于动态时间规整的间歇过程多模态划分 | 第61-63页 |
| 3.4 基于时段的模态间差异性分析 | 第63-69页 |
| 3.5 多模态建模和在线过程监测 | 第69-71页 |
| 3.6 注塑成型过程中的应用研究 | 第71-82页 |
| 3.7 本章小结 | 第82-84页 |
| 第四章 基于累积型质量特性分析的间歇过程软测量研究 | 第84-104页 |
| 4.1 引言 | 第84-85页 |
| 4.2 质量相关的有序时段划分方法 | 第85-88页 |
| 4.3 基于子空间分解的质量累积分析 | 第88-92页 |
| 4.4 质量累积关键时段判断 | 第92-93页 |
| 4.5 在线累积质量预测 | 第93-94页 |
| 4.6 实验与结果分析 | 第94-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 第五章 基于强化学习的间歇过程非优自愈与质量控制 | 第104-126页 |
| 5.1 引言 | 第104-105页 |
| 5.2 基于稀疏退化费舍尔判别分析的非优原因诊断 | 第105-107页 |
| 5.3 基于非优自愈的质量控制策略 | 第107-114页 |
| 5.4 实验验证 | 第114-125页 |
| 5.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第六章 结论与展望 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文 | 第144-146页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第146页 |
