| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第14页 |
| 1.4 研究难点与创新 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织与结构 | 第15-17页 |
| 第二章 依存句法相关研究综述 | 第17-24页 |
| 2.1 依存语法 | 第17-18页 |
| 2.2 复句分类 | 第18页 |
| 2.3 依存句法分析与应用 | 第18-23页 |
| 2.3.1 基于动作转移的依存句法分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 复句依存句法分析 | 第19-21页 |
| 2.3.3 目前的复句依存树库标注系统 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 复句依存关系树库的构建及分句间依存关系预处理 | 第24-33页 |
| 3.1 汉语复句依存关系树库的构建 | 第24-28页 |
| 3.1.1 复句依存骨架树库标注体系的缺陷分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 汉语复句依存关系树库标注体系的设计 | 第25-27页 |
| 3.1.3 汉语复句依存关系树库的构建 | 第27-28页 |
| 3.2 复句中分句间依存结果的预处理 | 第28-32页 |
| 3.2.1 分句间依存关系初步界定结果的局限性分析 | 第29-30页 |
| 3.2.2 分句间依存关系界定结果的预处理 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 综合分析后处理与神经网络模型结合的依存句法分析 | 第33-52页 |
| 4.1 句子综合分析法思想 | 第33-35页 |
| 4.1.1 句子成分分析法及其缺点剖析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 句子层次分析法及其缺点剖析 | 第34页 |
| 4.1.3 句子综合分析法及其指导意义 | 第34-35页 |
| 4.2 汉语的结构类型以及汉语结构类型模板的设计 | 第35-39页 |
| 4.2.1 汉语的结构类型 | 第36页 |
| 4.2.2 汉语结构类型模板的设计 | 第36-39页 |
| 4.3 引入VF2算法思想的综合分析后处理算法 | 第39-45页 |
| 4.3.1 子图同构问题和VF2算法的介绍 | 第39-41页 |
| 4.3.2 综合分析后处理中的VF2算法思想 | 第41-43页 |
| 4.3.3 综合分析后处理算法的框架和执行流程 | 第43-45页 |
| 4.4 基于综合分析后处理和神经网络模型的依存句法分析框架 | 第45-47页 |
| 4.4.1 复句依存分析的各模块分析和步骤说明 | 第45-47页 |
| 4.4.2 复句依存分析的自动化框架 | 第47页 |
| 4.5 实验过程和结果分析 | 第47-51页 |
| 4.5.1 实验语料准备 | 第48页 |
| 4.5.2 实验过程 | 第48-51页 |
| 4.5.3 实验结果统计分析 | 第51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于改进前馈神经网络模型的依存句法分析 | 第52-65页 |
| 5.1 前馈神经网络依存句法分析模型 | 第52-57页 |
| 5.1.1 前馈神经网络 | 第52页 |
| 5.1.2 前馈神经网络依存模型的介绍 | 第52-54页 |
| 5.1.3 前馈神经网络依存模型的实现 | 第54-57页 |
| 5.2 前馈神经网络依存模型的改进 | 第57-60页 |
| 5.2.1 元特征添加 | 第57-59页 |
| 5.2.2 网络参数调整 | 第59-60页 |
| 5.2.3 模型协同训练 | 第60页 |
| 5.3 实验数据与结果分析 | 第60-64页 |
| 5.3.1 实验数据及处理 | 第60-61页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和发表的论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
