| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 路线推荐方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 受欢迎路线推荐的研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 时间相关的受欢迎路线推荐的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 受欢迎路线推荐中的相关预备知识 | 第19-29页 |
| 2.1 时间依赖型路网 | 第19-21页 |
| 2.1.1 时间依赖路网的基本定义和性质 | 第19页 |
| 2.1.2 时间依赖函数分类讨论 | 第19-21页 |
| 2.2 相似度计算 | 第21-23页 |
| 2.3 聚类方法简介 | 第23-26页 |
| 2.4 遗传算法 | 第26-27页 |
| 2.4.1 遗传算法的多目标优化 | 第26-27页 |
| 2.4.2 遗传算法解决路径问题 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 受欢迎路线推荐问题定义和系统框架 | 第29-35页 |
| 3.1 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.2 系统框架 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于轨迹时空特性的时间依赖型路网的构建 | 第35-53页 |
| 4.1 数据预处理 | 第35-38页 |
| 4.1.1 十字路口挖掘 | 第35-37页 |
| 4.1.2 GPS轨迹转换 | 第37-38页 |
| 4.2 构建出入度轨迹链表 | 第38-42页 |
| 4.3 构建路段受欢迎函数 | 第42-50页 |
| 4.3.1 路段受欢迎度 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于转移概率分布的相似性计算 | 第44-45页 |
| 4.3.3 基于相似度的时间框架顺序聚类算法 | 第45-49页 |
| 4.3.4 路段受欢迎函数构建 | 第49-50页 |
| 4.4 构建路段行驶时间函数 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于时间依赖的受欢迎路线推荐 | 第53-65页 |
| 5.1 局部路网的构建 | 第53-58页 |
| 5.1.1 基于主导轨迹的剪枝方法 | 第53-56页 |
| 5.1.2 基于轨迹角度偏移区间的剪枝方法 | 第56-58页 |
| 5.2 最受欢迎路线推荐算法 | 第58-64页 |
| 5.2.1 基于改进遗传算法的最受欢迎路线推荐算法 | 第59-62页 |
| 5.2.2 局部最优受欢迎路线推荐算法 | 第62-63页 |
| 5.2.3 全局最优受欢迎路线推荐算法 | 第63-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 实验分析 | 第65-79页 |
| 6.1 实验基本设置 | 第65-67页 |
| 6.1.1 基本设置 | 第65页 |
| 6.1.2 实验数据集 | 第65-67页 |
| 6.2 评价方法的制定 | 第67-68页 |
| 6.3 受欢迎路线推荐性能评估 | 第68-77页 |
| 6.3.1 聚类性能评估 | 第68-71页 |
| 6.3.2 构建局部路网性能评估 | 第71-72页 |
| 6.3.3 受欢迎路线推荐性能评估 | 第72-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第7章 结论 | 第79-81页 |
| 7.1 总结 | 第79页 |
| 7.2 未来工作 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第85页 |