| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第9页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 远程医疗发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数字医学图像加密发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 数字医学图像加密和隐藏结合算法发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 混沌理论与密码学基础 | 第15-25页 |
| 2.1 混沌序列的密码学特性 | 第15-20页 |
| 2.1.1 混沌定义及特性 | 第15-16页 |
| 2.1.2 混沌系统的判别方法 | 第16-18页 |
| 2.1.3 几类典型混沌系统 | 第18-20页 |
| 2.2 密码学基础 | 第20-24页 |
| 2.2.1 密码学的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 密码体制的分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 密码分析的方法 | 第22-23页 |
| 2.2.4 混沌理论在加密系统中的优势 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 医学图像特点及加密原理 | 第25-29页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 数字图像的基本知识 | 第25-26页 |
| 3.2.1 数字图像的定义和表达方式 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数字图像的特点 | 第26页 |
| 3.3 数字图像加密的经典方法 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于混沌理论和目标图像转移的医疗图像隐藏算法 | 第29-43页 |
| 4.1 引言 | 第29-30页 |
| 4.2 算法框架描述和可行性分析 | 第30-31页 |
| 4.3 算法描述 | 第31-35页 |
| 4.3.1 待隐藏图像的预处理 | 第31-34页 |
| 4.3.2 图像隐藏 | 第34-35页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第35-41页 |
| 4.4.1 图像预处理的像素相关性分析 | 第36-39页 |
| 4.4.2 图像隐藏效果客观评价指标 | 第39页 |
| 4.4.3 直方图和小波变换分析方法 | 第39-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 基于混沌理论和位平面分解的医疗图像隐藏算法 | 第43-67页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 图像分级原理及位平面分解与重构 | 第44-47页 |
| 5.2.1 位平面的基本概念 | 第44页 |
| 5.2.2 位平面分解与重构方法 | 第44-47页 |
| 5.3 隐藏算法图像预处理 | 第47-52页 |
| 5.3.1 传统基于混沌理论的加密算法 | 第47-49页 |
| 5.3.2 扩散优先的位平面分解算法 | 第49-51页 |
| 5.3.3 扩散置后位平面分解算法 | 第51-52页 |
| 5.4 隐藏算法步骤描述 | 第52-54页 |
| 5.4.1 图像预处理过程描述 | 第52-53页 |
| 5.4.2 预处理算法步骤 | 第53-54页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第54-64页 |
| 5.5.1 预处理图像像素相关性分析 | 第55-58页 |
| 5.5.2 直方图和小波变换分析方法 | 第58-60页 |
| 5.5.3 图像隐藏效果客观评价指标 | 第60-61页 |
| 5.5.4 其他测试图像隐藏算法结果分析 | 第61-64页 |
| 5.6 抗干扰能力分析 | 第64-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
