摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 课题背景 | 第10-11页 |
1.2 光伏发电 | 第11-16页 |
1.2.1 光伏产业背景 | 第11-12页 |
1.2.2 光伏发电的相关研究 | 第12-16页 |
1.3 光伏MPPT | 第16-22页 |
1.3.1 光伏MPPT理论基础 | 第16-17页 |
1.3.2 光伏MPPT控制方法 | 第17-22页 |
1.4 本文研究内容 | 第22-23页 |
第二章 光伏发电系统及基础模块数学模型 | 第23-33页 |
2.1 光伏发电系统 | 第23-24页 |
2.2 光伏组件数学模型 | 第24-28页 |
2.2.1 光生伏打效应 | 第24-25页 |
2.2.2 光伏组件数学模型 | 第25-28页 |
2.2.3 光伏组件阵列数学模型 | 第28页 |
2.3 切换系统及Boost电路数学模型 | 第28-31页 |
2.3.1 切换控制 | 第28-30页 |
2.3.2 Boost电路数学模型 | 第30-31页 |
2.4 PWM技术的数学模型 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 光伏MPPT控制模型与控制问题 | 第33-40页 |
3.1 问题分析 | 第33页 |
3.2 光伏MPPT控制模型与控制输出 | 第33-34页 |
3.3 光伏MPPT控制问题 | 第34-37页 |
3.3.1 光伏MPPT控制设计的必要性 | 第34-35页 |
3.3.2 光伏MPPT的控制环节 | 第35-36页 |
3.3.3 避免控制盲区 | 第36-37页 |
3.4 光伏发电数值仿真平台 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于粒子群的MPPT控制方法 | 第40-48页 |
4.1 问题分析 | 第40页 |
4.2 粒子群算法数学基础 | 第40-42页 |
4.3 基于粒子群的MPPT控制方法的应用 | 第42-43页 |
4.4 基于粒子群MPPT控制方法的数值仿真实验对比 | 第43-47页 |
4.5 本章小节 | 第47-48页 |
第五章 基于改进粒子群的MPPT控制方法 | 第48-56页 |
5.1 问题描述与分析 | 第48页 |
5.2 粒子群在MPPT控制应用中的改进 | 第48-53页 |
5.2.1 分段Logistic混沌映射初始化群体 | 第48-50页 |
5.2.2 以粒子群体为单位的优化 | 第50-51页 |
5.2.3 改进全局及个体最优粒子的更新策略 | 第51-52页 |
5.2.4 改进粒子群的MPPT控制方法应用 | 第52-53页 |
5.3 改进粒子群MPPT控制方法的数值仿真实验及对比分析 | 第53-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 总结和展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56页 |
6.2 研究展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
附录 | 第64页 |