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光伏发电中极值搜索控制问题及方法应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-23页
    1.1 课题背景第10-11页
    1.2 光伏发电第11-16页
        1.2.1 光伏产业背景第11-12页
        1.2.2 光伏发电的相关研究第12-16页
    1.3 光伏MPPT第16-22页
        1.3.1 光伏MPPT理论基础第16-17页
        1.3.2 光伏MPPT控制方法第17-22页
    1.4 本文研究内容第22-23页
第二章 光伏发电系统及基础模块数学模型第23-33页
    2.1 光伏发电系统第23-24页
    2.2 光伏组件数学模型第24-28页
        2.2.1 光生伏打效应第24-25页
        2.2.2 光伏组件数学模型第25-28页
        2.2.3 光伏组件阵列数学模型第28页
    2.3 切换系统及Boost电路数学模型第28-31页
        2.3.1 切换控制第28-30页
        2.3.2 Boost电路数学模型第30-31页
    2.4 PWM技术的数学模型第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 光伏MPPT控制模型与控制问题第33-40页
    3.1 问题分析第33页
    3.2 光伏MPPT控制模型与控制输出第33-34页
    3.3 光伏MPPT控制问题第34-37页
        3.3.1 光伏MPPT控制设计的必要性第34-35页
        3.3.2 光伏MPPT的控制环节第35-36页
        3.3.3 避免控制盲区第36-37页
    3.4 光伏发电数值仿真平台第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于粒子群的MPPT控制方法第40-48页
    4.1 问题分析第40页
    4.2 粒子群算法数学基础第40-42页
    4.3 基于粒子群的MPPT控制方法的应用第42-43页
    4.4 基于粒子群MPPT控制方法的数值仿真实验对比第43-47页
    4.5 本章小节第47-48页
第五章 基于改进粒子群的MPPT控制方法第48-56页
    5.1 问题描述与分析第48页
    5.2 粒子群在MPPT控制应用中的改进第48-53页
        5.2.1 分段Logistic混沌映射初始化群体第48-50页
        5.2.2 以粒子群体为单位的优化第50-51页
        5.2.3 改进全局及个体最优粒子的更新策略第51-52页
        5.2.4 改进粒子群的MPPT控制方法应用第52-53页
    5.3 改进粒子群MPPT控制方法的数值仿真实验及对比分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
第六章 总结和展望第56-58页
    6.1 总结第56页
    6.2 研究展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-64页
附录第64页

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