基于压缩感知与循环谱的多频带信号参数估计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 信号稀疏性与循环谱理论 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 信号稀疏性分析 | 第17-22页 |
| 2.2.1 压缩感知理论模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 压缩感知采样MWC理论 | 第18-21页 |
| 2.2.3 通信调制信号稀疏性 | 第21-22页 |
| 2.3 信号循环平稳特性 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 欠采样值估计循环谱 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 欠采样值循环谱估计模型 | 第26-27页 |
| 3.3 欠采样值与循环谱矩阵关系 | 第27-31页 |
| 3.4 压缩感知下循环谱恢复算法 | 第31-36页 |
| 3.4.1 欠采样值循环谱累积量算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 欠采样值循环谱分段谱相关算法 | 第33-36页 |
| 3.5 仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于循环平稳特性的参数识别算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 压缩感知下循环特征检测 | 第40-41页 |
| 4.3 多频带信号载频与带宽估计 | 第41-44页 |
| 4.4 基于神经网络调制方式识别 | 第44-51页 |
| 4.4.1 前向传播 | 第44-46页 |
| 4.4.2 反向传播 | 第46-47页 |
| 4.4.3 多层神经网络识别调制信号 | 第47-49页 |
| 4.4.4 仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
