智能电网中多储能装置的学习优化控制
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构 | 第19-22页 |
| 第二章 基于负载率的智能配电网优化调度 | 第22-41页 |
| 2.1 配电网负载率调节 | 第22-24页 |
| 2.1.1 配电网用电平衡及负载率调节 | 第22-23页 |
| 2.1.2 分布式储能及其作用 | 第23-24页 |
| 2.2 配电网负载率调节物理模型 | 第24-27页 |
| 2.2.1 配电网有功潮流及负载率模型 | 第24-26页 |
| 2.2.2 储能装置模型 | 第26-27页 |
| 2.3 系统数学模型 | 第27-30页 |
| 2.4 策略迭代方法介绍 | 第30-31页 |
| 2.5 实验结果 | 第31-39页 |
| 2.5.1 实验参数设置 | 第31-32页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第32-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 多用户区域微网的能量优化调度 | 第41-58页 |
| 3.1 多用户区域微网系统的物理模型 | 第41-46页 |
| 3.1.1 微网技术与其优化调度问题 | 第41-43页 |
| 3.1.2 多用户微网的能量优化调度问题物理模型 | 第43-46页 |
| 3.2 数学模型 | 第46-48页 |
| 3.3 强化学习方法简介 | 第48-49页 |
| 3.4 实验结果 | 第49-57页 |
| 3.4.1 实验参数设置 | 第49-50页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第50-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 多类型负荷微网的多目标有功潮流分布优化 | 第58-69页 |
| 4.1 多类型负荷微网的有功潮流优化模型 | 第58-62页 |
| 4.1.1 物理模型 | 第58-59页 |
| 4.1.2 分时电价 | 第59-60页 |
| 4.1.3 多类型负载 | 第60-61页 |
| 4.1.4 光伏发电 | 第61-62页 |
| 4.2 数学模型 | 第62-64页 |
| 4.3 实验结果 | 第64-68页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第64-65页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75页 |
